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用深度学习模型预测不良药物-药物相互作用
基于药物诱导的基因变化,设计了一个深度学习模型来预测药物-药物相互作用,这可以帮助预测服用多种药物的不良副作用。
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开源软件自动化RNA分析,加速药物开发
斯克里普斯研究所的一个团队设计了一种新的开源软件工具,使科学家能够比以往任何时候都更容易地识别和量化修饰的RNA分子,以加快药物开发。
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细菌在狭小的空间里寻找突破口
一项新的研究表明,当细菌进入密闭空间时,它们会改变游泳模式——径直逃离密闭空间。
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人工智能帮助捕捉老鼠脑细胞
生物医学工程师开发了一种人工智能训练策略,可以捕捉老鼠脑细胞的活动图像。
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低能设备点亮人工神经元网络
科学家们使用了一种名为“视敏电阻”的纳米级设备,与哺乳动物大脑的多因素生物计算相互作用并模拟。
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人工智能能在发展为阿尔茨海默病之前诊断出认知障碍吗?
人工智能系统已被用于从MRI图像中区分稳定和进行性认知障碍,准确率达85%。
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虚拟大脑有助于模拟衰老对大脑的影响
研究人员使用全脑虚拟模型来模拟神经刺激应用于衰老的人脑时会发生什么。
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人工智能工具基于CT图像预测谁将患胰腺癌
研究人员开发了一种人工智能(AI)方法,可以根据CT扫描图像在被诊断出患有胰腺癌之前的样子来预测谁会患上胰腺癌。
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智能人工智能方法只提出可以合成的候选药物
研究人员开发了一种人工智能方法,只提出可以在实验室中合成的新药物分子。
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排毒治疗清除了人工智能聊天机器人的语言
一个产生有毒内容的人工智能聊天机器人的“邪恶模型”被用来训练一个“好模型”,导致人工智能机器人使用的语言被清理。
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