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![大脑被蓝色的0和1环包围的插图。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367247/mathematical-model-of-alzheimers-shows-how-proteins-cluster-367247-480x270.jpg?cb=12013058)
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阿尔茨海默氏症的数学模型显示蛋白质如何聚集
利用数学模型,科学家们揭示了在阿尔茨海默氏症的早期阶段,有毒蛋白质是如何在大脑中聚集在一起的。
![石头里的鱼化石。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367223/answer-to-evolutionary-riddle-provided-by-500-million-year-old-fossils-367223-480x270.jpg?cb=12011697)
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5亿年前的化石为进化之谜提供了答案
一组保存异常完好的化石使研究人员能够解决地球上生命进化的一个百年谜题,揭示出第一批有骨骼的动物是什么样子的。
![](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367206/ai-powered-holograms-help-study-tiny-plankton-at-microscopic-level-367206-480x270.jpg?cb=12011629)
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人工智能全息图帮助研究微观水平的微小浮游生物
利用数码显微镜生成的全息图,并使用人工智能(AI)进行解释,研究人员现在第一次可以在个体层面上跟踪浮游微生物的生活。
![](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367132/ai-based-method-could-help-identify-melanoma-patients-most-likely-to-experience-a-recurrence-367132-480x270.jpg?cb=12010121)
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基于人工智能的方法可以帮助识别最有可能复发的黑色素瘤患者
研究人员开发并验证了一种基于机器学习的方法,可以预测哪些早期黑色素瘤患者最有可能经历癌症复发。
![化合物的图形表示。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367102/ai-speeds-up-synthesis-of-important-chemical-building-blocks-367102-480x270.jpg?cb=12008758)
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人工智能方法优化重要化合物的合成
一个国际团队将强大的人工智能和分子制造机器结合起来,为自动化复杂化学寻找最佳条件,这可能会加速创新和药物发现。
![很多单元格,前景有两个。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367055/how-to-learn-the-equations-of-cell-migration-367055-480x270.jpg?cb=12004377)
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如何学习细胞迁移方程
一种方程学习技术已经开发出来,以掌握细胞在大规模迁移过程中如何对其他细胞的接近和运动做出反应。
![牙医检查病人牙齿的图像。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367039/bacteria-target-weak-points-in-your-mouths-ligaments-367039-480x270.jpg?cb=12004329)
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细菌会攻击口腔韧带的弱点
口腔中的细菌会分解碳水化合物,这些碳水化合物构成了固定牙齿的韧带的一部分。这一发现可能会导致牙周病的新治疗方法。
![几十个剪纸人像排列在人群中。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367025/new-report-shows-decline-in-us-cancer-deaths-continues-367025-480x270.jpg?cb=12053504)
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新报告显示美国癌症死亡人数持续下降
最新的《全国癌症状况年度报告》提供了美国癌症病例和死亡的最新统计数据和趋势。今年的报告还将重点放在胰腺癌上。
![由DNA双螺旋结构覆盖的癌细胞的图形表示。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/366958/treatment-markers-identified-for-head-and-neck-cancer-therapy-366958-480x270.jpg?cb=12001494)
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头颈癌新标志物被发现
头颈部肿瘤很难治疗,且缺乏预后标志物。现在,一项新的研究专注于开发和识别特定的标志物,以改善这些患者的风险评估。
![一群人大多朝摄影机走去。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/366932/individual-or-part-of-a-crowd-ai-suggests-we-are-a-bit-of-both-366932-480x270.jpg?cb=12001417)
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个体还是群体的一部分:人工智能表明我们两者兼而有之
研究人员利用人工智能发现,人群中的人更有可能先模仿他人,然后独立思考。
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