AI可以告诉如果你酒后用12秒的录音

拉筹伯大学的研究人员已经开发出一种人工智能(人工智能)算法,可能一起工作昂贵和有偏见的呼吸测试设备在酒吧和俱乐部。

这项技术可以立即确定一个人是否已超过法定酒精限制纯粹用12秒记录他们的声音。

酒精在杂志上发表的一篇论文,研究由博士生亚伯拉罕阿尔伯特Bonela和监督Emmanuel Kuntsche教授和副教授甄,酒精政策研究中心和拉筹伯大学的计算机科学和信息技术,分别描述了以听力的发展深度学习算法来识别酒酒醉(ADLAIA)可以决定一个人的中毒状态基于12秒的记录他们的演讲。

根据艾伯特Bonela,急性酒精中毒损害认知和心理运动能力导致各种道路交通事故等公共健康危害和与酒精有关的暴力。

“醉酒的人通常是确定通过测量血液酒精浓度(BAC)使用昂贵和劳动密集型的呼气测醉器,”艾伯特Bonela说。

“测试可以依赖别人对麦克风讲话将是一个改变游戏规则。”

算法开发,测试,使用一个数据库的数据集12360音频剪辑的醉酒和清醒的扬声器。据研究人员介绍,ADLAIA能够识别醉酒的演讲者BAC 0.05%或更高的近70%的准确性。近76%的算法有更高的性能,识别陶醉扬声器的BAC高于0.12%。

研究者建议的一个潜在的未来应用ADLAIA可以集成到移动应用程序和使用环境(如酒吧和体育场馆)对酒醉状态的个体得到瞬时的结果。

”能够识别醉酒的人仅仅根据他们的讲话将是一个更便宜的选择,当前系统breath-based酒精测试在这些地方经常是昂贵的和不可靠的,”艾伯特Bonela说。

“在进一步改善其整体性能,ADLAIA可以集成到移动应用程序和作为一个初步的工具用于确定酒精——醉酒的个体。”

参考:他Z, Bonela AA Nibali,诺曼·T·米勒P, Kuntsche大肠深处以听力学习算法来识别酒酒醉(ADLAIA)。酒精。2022年。doi:10.1016 / j.alcohol.2022.12.002

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