ChatGPT提高了材料科学的效率

人工智能开发人员OpenAI承诺重塑人们的工作方式和学习新的chatbot叫做ChatGPT。事实上,威斯康辛大学麦迪逊分校的大型语言模型已经协助材料工程师,谁是利用它的力量来快速高效地从科学文献中提取信息。

几年来,戴恩摩根,威斯康辛大学麦迪逊分校材料科学与工程教授,利用机器学习,一种基于数据的人工智能,在他的实验室评估和寻找新的类型的材料取得了巨大的成功。Maciej波兰人,员工科学家与摩根密切协作,集思广益的AI可能帮助其他任务。

“人工智能可以越来越多地帮助任务相当复杂和费时,“波兰人说。“我们认为,‘什么是材料科学家经常,我们希望我们有更多的时间吗?“关键是阅读一篇论文数据。”

波兰人说,材料科学家经常下载然后梳理长期研究论文搜索一个小群号码添加到他们的数据集。

“我们认为我们可以将所有的这些耗时的任务在一个人工智能,可以阅读这些论文,给我们这些信息,“波兰人说。

问聊天机器人,即使是强大的像ChatGPT,简单地寻找和提取数据从一篇论文的全文仍然超出了他们的能力。所以波兰人的精制技术,要求机器人复习句子的句子并决定是否每个包含相关数据——一个任务,论文归纳到一个或两个关键句子。然后他问机器人以表格形式呈现信息,此时人类研究员可以审查表和句子,以确保他们是正确的和相关的。这项技术产生了大约90%的准确率,允许研究人员从一组文件中提取数据创建一个数据库的临界冷却速率对金属眼镜。

2023年2月,波兰的,摩根和他的同事发表了一篇关于arXiv上的技术。

而技术减少了研究者的纸质阅读工作量约99%,波兰的改善更感兴趣。

“我还在做最后的人,手动步骤——检查表的准确性,”他说。“所以,我想找到一个方法来完全自动化这个过程。”

要实现这一点,团队从事“提示”工程——找出确切的问题和顺序会导致机器人来提取,然后仔细检查他们想要的信息。他们应用初始数据表中提取方法,然后他们问机器人一系列后续问题引入数据集的可能性是错误的。,迫使AI可能二次探底,再核对数据,并标记错误。在绝大多数的情况下,人工智能是能够识别错误的信息。

“这是最重要的;它可以承认犯了一个错误,“波兰人说。“也许它不知道如何修复它,但至少我们不是得到与事实不符的信息。”

团队发布了一个单独的纸在这个迭代技术在arXiv的2023年3月。

Morgan说这种类型的提示与ChatGPT和其他大型工程语言模型感觉不同寻常。

“这不是传统意义上的编程;与这些机器人交互的方法是通过语言,”摩根说。”要求程序中提取数据,然后问它检查如果是确定正常句子感觉接近我训练我的孩子如何正确的答案比我通常训练计算机。这是一种不同的方式问电脑来做事情。它真的改变了你思考你的电脑能做什么。”

重要的是,这项技术不需要很多努力和深入了解,根据波兰的。

“以前,人们不得不写几百行代码做这样的事情,结果往往并不大,“波兰人说。“现在我们有了这个巨大的改善与ChatGPT等工具能力。”

摩根很快指出,将人工智能集成到不能替代研究生和科学家的研究。相反,这些工具可以让研究人员追求项目他们以前没有时间,金钱或人民力量进行。

“我认为这些工具将改变我们做研究的方式,类似地,谷歌如何改变我们做研究的方式,”摩根说。“今天我们通常探索领域通过使用Google和其他搜索工具来帮助我们找到论文和相关资源,然后我们阅读这些论文和资源来获取信息和数据。现在你可以去一个大型语言模型围绕一个主题,收集信息,使用类似的技术我们已经发展,构建一个数据库在数小时内审查。”

参考:波兰人的议员,摩根d .从研究论文中提取准确的材料数据与会话语言模型和促使工程——ChatGPT的例子。arXiv。网上发布的3月7日,2023年。doi:10.48550 / arXiv.2303.05352

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