Ciphergen宣布数据支持使用的蛋白质生物标记物能够改善病人的诊断卵巢癌

Ciphergen生物系统公司。宣布的出版数据验证其蛋白质生物标记物的使用与卵巢癌女性歧视女性良性卵巢肿瘤和其他non-gynecologic疾病。

出现在最新一期的数据癌症流行病学,生物标记与预防》上。

“新的生物标志物,改善现有的卵巢癌肿瘤标志物的诊断性能是非常需要的,”埃里克·t·Fung说,医学博士博士,首席科学官Ciphergen生物系统。

“这些结果进一步验证Ciphergen生物标记的面板,我们相信可以帮助区分女性卵巢癌女性的良性疾病。”

使用基于SELDI蛋白质组学分析技术,本研究复制研究从一个独立的一项早期研究发现人口。

不同于之前的研究,女性卵巢癌患者和健康对照组相比,本研究评估标记区分42的力量从65名妇女患卵巢癌女性良性卵巢肿瘤和76胃肠道功能紊乱的女性。

一个类使用标记预测算法结合年龄特异性为94.3%,敏感性为78.6%。

在先前的研究中,这项研究表明,这些改进的特异性标记区分卵巢癌和其他疾病,包括良性卵巢疾病。

Ciphergen在卵巢癌有一个先进的诊断程序,开发了一组生物标志物提供了卵巢癌的危险分层信息基于一系列的研究涉及2000多个临床样本5个站点。

Ciphergen联盟探索诊断商业化分析物下这个标志设置特定的试剂,或ASR、法规。

Ciphergen同时进行前瞻性临床试验支持提交FDA批准作为体外诊断测试。

除了开发诊断旨在区分良性和恶性盆腔肿块,研究正在进行中,以预测复发卵巢癌和提供额外的工具来帮助医生进行女性。