高科技系统可以检测气体泄漏住宅

哥伦比亚大学欧垦那根的一个研究小组正在研究一种新的方法来监测地下天然气管道与高科技传感器,可以很容易地找到弱点,差异,甚至住宅天然气行转移。

虽然已经有相当大的诊断方法研究钢管如摄影、超声波检测、目视检查和地面穿透雷达、应用科学硕士学生阿卜杜拉Zayat说小已经完成常用的高密度聚乙烯(HDPE)管,携带天然气的家园。

“早期发现结构退化的安全性和完整性至关重要。降低灾难性的失败的风险,”他解释说。

Zayat Anas Chaaban博士和他的主管,助理教授电气工程、测试技术,允许检查HDPE管道与超声波传感器,通过管道传输超声波信号。

新的监测方法限制气体diversions-where气体的可能性是被一个无计量的位置无节制的消费。

“这篡改管带来许多风险,因为它是没有记录的,违反管道质量标准,可能会导致潜在的泄漏甚至爆炸。这可能对公共安全构成重大风险,财产和环境改变气体附近的线,“Chaaban博士说。“这种娱乐被发现在过去通过口口相传,泄漏或意外的遇到一个没有记录的天然气管道在一个建筑工地。”

先前的研究已经研究了金属结构的检查使用超声导波(UGWs)。但这种类型的测试还没有做检查HDPE管道等非金属结构。

“考虑到地下管道隐蔽的本质,这是非常具有挑战性的检查。现有解决方案包括地质雷达和内窥镜摄像头,这是扩散性使核查人员和潜在风险的嫌疑犯。因此,最好是使用非侵入性的方法来检查管道。”

这种方法使掩埋的检查,绝缘使用超声波传感器和水下管道。它还提供了一个更大范围的比传统的超声波测试检查,因为它使用管本身的结构波导,Zayat解释道。

“UGW感应得到大量的关注行业由于其远程检查功能从单一测试位置。他们可以检查超过100米的管道从单一位置,”他补充道。

这种类型的检测系统是独一无二的,因为传感器夹到的暴露部分管和连接管的部分出现在地面上连接到米。

虽然技术仍处于早期阶段,Chaaban博士指出,大多数当前的研究涉及的开发和评估一个深度学习算法用于检测管道改道。结果表明,方法具有90%的准确率,当一个人收到传感器使用使用两个接收传感器时,近97%的准确率。

将来使用的传感器可能包括埋的检查,绝缘和水下管道。

“通过经典信号处理与机器学习相结合,我们可以更有效而准确地确定如果有一个问题,“Chaaban博士补充道。

这项研究发表在最新一期的杂志上传感器公元前的部分资金由富通和神通。