传染病传播模型提高了预测未来的情况

COVID-19大流行凸显了建模的重要性,帮助理解疾病传播,为疾病预防控制提供有价值的见解。新模型利用COVID-19数据和综合两种经典的方法来提高对疾病传播的预测。

常见的建模方法是将人口分成隔间——比如易感,感染(I)和(R)中恢复过来,被称为爵士模型,然后描述个体如何变化的利率从一个舱转移到另一个地方。

KAUST研究者,由波拉东湾、集成先生室建模时间和时空过程建模方法,同时考虑不同年龄组联系模式。要做到这一点,他们用一个两步的框架,允许他们在传染病模型数据位置随着时间的推移,不同的年龄群体。

“模型更能准确的预测比先前的方法在做短/中档预测在时间和空间上,”首席研究员安德烈·阿马拉尔说。

”它也占不同年龄类我们可以单独治疗这些团体,从而更好地控制感染病例的数量。”

他们的方法得到了回报。在模拟研究中评估模型的性能,并在卡利COVID-19病例的一个案例研究中,哥伦比亚,模型在进行预测时表现得更好,为过去的时间点,提供了类似的结果与模型预测建模中常用。

“模型的特性可以帮助决策者识别高风险地区和弱势群体发展更好的疾病控制策略,”Amaral说。

它还可以用于任何传染性疾病,适合室模型假设,如流感。此外,该模型可以考虑不同年龄段和它们相关的联系模式,这意味着它可以更详细的结论,当和群体决策者应该集中资源如果他们想控制疾病传播。

”在未来的工作中,我们可能会扩展这种方法和使用不同的时态模型来取代先生模型。这将允许我们占不同的流行动态,扩大的场景模型可以用于,”Amaral说。

”最后,提高模型的预测能力,我们可能工作发展整体方法结合的预测从许多不同的模型也占收集数据中潜在的时间延迟,”他补充道。

东湾表示模型的性能展示了质量的重要性和详细的数据的位置,时间和群体了解传染病动力学,同时强调需要加强国家监测系统来提高公共卫生决策。

参考:Amaral AVR,冈萨雷斯是的,p .东湾传染病时空建模通过整合舱和点过程模型。意义下环境Res风险评估。2022年。doi:10.1007 / s00477 - 022 - 02354 - 4

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