鸽子可以学习人工智能以类似的方式,研究发现

一项新的研究发现,鸽子有能力学习类似于人工智能(AI)和几乎可以达到70%的准确率测试协会的学习。这项研究发表在当代生物学。

高级和低级的学习

由资深作者和研究人员Stuit爱荷华大学的实验心理学教授艾德沃瑟曼,旨在探讨两种类型的学习——声明式学习和联想学习。

声明式学习是一种“高级”技能大多与人们使用组和应用推理规则或策略。另一方面,联想学习中心识别模式和形成关联——例如,单词之间的“天空”和“蓝色”,或“水”和“湿”。

许多不同的动物物种能够联想学习的“低级”技术。然而,只有一群选择的物种,像黑猩猩和海豚,被认为是能够使用声明式学习。

电脑使用相同的基本方法,研究人员认为,“教”如何识别模式和对象容易被人类。

研究人员表明,类似联想学习的方法也使用计算机和人工智能,可以指示如何识别模式和对象。一个时代中AI变得越来越普遍,瓦瑟曼和他的同事开发了一个测试调查如果我们有“欺骗”联想学习比AI在动物王国。

“你听到关于人工智能的奇迹,所有的奇妙的东西,它能做的,”说沃瑟曼”,它可以击退的裤子人下棋,或在任何游戏,。它在各种各样的东西可以打败我们。它是如何做到的?这是聪明的吗?不,这是使用相同的系统或一个等价的鸽子是使用在这里。”

可以用AI鸽子比赛智慧?

研究人员使用一小群四个测试研究鸽子,鸽子的50年的经验借鉴沃瑟曼情报研究。

鸟儿展示了一系列的视觉刺激,属于两类之一,要求他们啄一个按钮上显示左侧或右侧每个刺激属于哪一类。如果他们回答正确,他们被给予食物奖励,而没有奖励一个不正确的响应。

刺激的一个示例数千鸽子必须分类(中心)。这些都是来自两个不同的类别(左和右)。信贷:艾德沃瑟曼,爱荷华大学。

沃瑟曼将测试描述为“十分困难”,再多的规则或逻辑将有助于刺激分类,不同的特征包括线宽角和同心或分组环。

“这些刺激是特别的。他们看起来不像另一个,他们从不重复,”沃瑟曼解释。“你必须记住个人刺激或地区的刺激发生为了做任务。”

最初,测试鸽子是正确的大约一半的时间,尽管在许多数以百计的测试和美味的激励奖励,他们最终达到平均68%的准确率。

“联想学习悖论”

“鸽子就像人工智能大师,”沃瑟曼说,解释说,鸽子和人工智能都是联想学习的能力。“他们使用生物算法,大自然给了他们,而电脑是使用人工算法,人类给他们。”

“人们着迷于AI使用学习算法做了不起的事情像鸽子一样,然而,当人们谈论在人类和动物联想学习,贴现刚性和不成熟的,”他继续说。

沃瑟曼声称,如果这个测试应用于人,他们不会取得高分,可能会退出,因为它是鸽子的技能“低级”联想学习,使他们的成功,最终展示我们如何看待联想学习的矛盾。

参考:沃瑟曼EA,实物地租AG,唐格。解决联想学习悖论类别学习的鸽子。当代生物学。2023;0 (0)。doi:10.1016 / j.cub.2023.01.024

这篇文章是一个返工的新闻稿爱荷华大学颁发的。材料已经编辑的长度和内容。