头颈癌新标志物被发现
头颈部的恶性肿瘤是非常不均匀的,因此很难治疗。此外,缺乏预后标志物是个性化治疗的一个重大障碍。维也纳MedUni和应用代谢组学克里斯蒂安多普勒实验室的一项联合研究专注于开发和鉴定特定标志物,以提高患者的风险评估。的研究发表于欧洲核医学与分子成像杂志.
到目前为止,对头颈部极其多样化的肿瘤的遗传特征的研究还很有限。对于高危患者的风险评估也没有合适的参数。这是最近由维也纳MedUni临床病理研究所的Lukas Kenner和维也纳MedUni放射学和核医学系的Alexander Haug领导的研究团队与Christian Doppler代谢组学实验室及其企业合作伙伴Siemens Healtheneers合作进行的研究的背景。基于127个受影响患者组织样本的DNA测序,研究人员使用人工智能(AI)和正电子发射断层扫描(PET)作为成像方法,分析了肿瘤的细胞特征。这项回顾性研究(主要作者Clemens Spielvogel)的目的是通过结合遗传分析和影像学数据,计算出可作为患者风险评估标志物的特定数字。
根据遗传学和影像学计算
首先,对组织切片的DNA进行测序,评估患者的三维PET图像,并提取特定的图像模式。然后,研究团队使用机器学习算法将数据合并,以识别引发细胞衰老的肿瘤中具有不同破坏模式的遗传网络。细胞衰老意味着细胞既不分裂也不分泌炎症信使物质,但仍然不会死亡。这里的问题是,这些细胞可以释放分子到邻近的组织中,从而促进肿瘤的进一步发展。研究结果表明,细胞衰老与分析过程中提取的特定模式相结合,与头颈部癌症患者的高风险相关。总之,从遗传和基于图像的数据中计算识别的标记是捕获肿瘤异质性的更有效的手段。这使得能够迅速制定和应用更有针对性的治疗方案,并更密切地监测高风险患者。
每年83万新病例
头颈部肿瘤这一术语涵盖了发生在身体这些部位的各种类型的癌症,包括口腔、咽部、喉部和鼻窦的癌症。大多数恶性肿瘤是鳞状细胞癌,即起源于表面细胞的肿瘤。其他不太常见的肿瘤有腺癌,它起源于腺组织,肉瘤来自软组织。根据全球癌症研究国际数据库的估计,全球每年有超过83万人被诊断患有头颈癌。根据奥地利统计局的数据,2019年奥地利有1184名男性和404名女性被诊断出患有耳鼻喉癌。吸烟和饮酒,以及人乳头状瘤病毒都是头颈部癌症的危险因素。
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