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使用人工智能构建一个更好的瀑样

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结肠癌细胞生长成瀑样。信贷:Hubrecht瀑样技术/国家癌症研究所

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人工智能可能帮助科学家设计的下一个突破和打印智能模拟人体器官的细胞结构,从而减少试错和成本而导致新的方法来抵抗疾病和改善人类健康。


这些三维细胞结构被称为瀑样——他们可以表现出独特的器官功能和设计是用来进行复杂的研究人体组织的生理、遗传疾病,瀑特异性传染病和癌症。瀑样可以复制原生组织架构的发展,功能,细胞成分和转录的几乎所有的器官。


但是,有局限性。当前的方法制造瀑样还没有证明一致和健壮提取成熟瀑样来自可再生细胞。这就是人工智能来——设计和测试瀑样利用电脑而不是传统的实验室方法。


Ipsita Banerjee Swanson匹兹堡大学的工程学院,连同一个多学科团队的首席调查员,最近收到了500000美元的奖国家科学基金会意识到他们的视力的可伸缩的生产高质量的瀑样。


“我们的愿景是使瀑样技术最终实现其潜在的临床研究和药物开发,”巴纳吉说,化学和石油工程学教授。“这一突破性的研究将有利于社会和医疗系统通过创建一个更高效,有效和可持续的方式来设计这些结构”。


大部分瀑样生产依赖于化学实验,但巴纳吉的方法涉及到参与mechano-transduction通路,或细胞对力学刺激的过程,规范生产,同时利用细胞骨架重组瀑样表型的一部分。mechano-transduction将由生物打印瀑样表型,而机器学习模型将识别签名细胞骨架与表型相关。


团队使用人工智能预测模型还将加强在瀑样行为的预测精度进一步研究。


“中央瀑样制造的,我们的目标是整合生物打印和人工智能,使自动化和非侵入性的学习不同类型的瀑样,”Banerjee解释道。“生物打印也将使我们扩大生产的这些结构在数量和质量随着时间的推移,没有我们目前面临的限制使用传统方法。”


这将是第一次尝试创建一个路线图来生产高质量的瀑样,以及集成制造管道的质量控制。


“这将是一个小说瀑样中应用人工智能技术研究领域,“山东Wu说,项目的首席调查员和人工智能专家匹兹堡大学放射学系。“近年来,人工智能,特别是机器学习,在分析医学影像数据表明变革力量。采用机器学习在生物图像处理将创建一个健壮的瀑样函数评估创新大道。”


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