作为全球对抗气候变化,将日益广泛使用的人工智能(AI)是帮助还是阻碍?在本周发表的一篇论文自然气候变化,一个专家小组在AI,气候变化与公共政策提供一个框架,了解人工智能的复杂和多方面的关系与温室气体排放,并建议如何更好的使人工智能与气候变化的目标。
“人工智能在很多方面影响气候,无论是积极的,还是消极的,这些量化效果不佳,”说大卫Rolnick麦吉尔大学的计算机科学助理教授和学术的核心成员米拉-魁北克人工智能研究所合著的论文。“例如,艾未未被用来跟踪和减少森林砍伐,但基于AI广告系统有可能使气候变化严重增加人们购买的金额。”
本文将人工智能温室气体排放的影响分为三类:1)计算能量的影响和硬件用于开发,火车,和运行的智能算法,2)直接影响引起的人工智能的应用,如优化能源使用在建筑(减少排放)或加速化石燃料勘探(增加排放),和3)系统级的影响引起的人工智能应用程序的方式影响行为模式和社会更广泛的,如通过广告系统和无人驾驶汽车。
“气候变化应该是一个重要的考虑因素在开发和评估的人工智能技术,”Lynn Kaack说,计算机科学和公共政策助理教授Hertie,作者报告。“我们发现,那些最容易测量的影响不一定是那些有最大的影响。所以,整体评估人工智能对气候的影响是很重要的。”
艾未未的影响温室气体的排放——一个选择的问题
作者强调的能力,研究人员、工程师、和政策制定者塑造AI的影响,写作,其“…最终对气候的影响是注定的,和社会决策将起到很大的作用在塑造其整体影响。”For example, the paper notes that AI-enabled autonomous vehicle technologies can help lower emissions if they are designed to facilitate public transportation, but they can increase emissions if they are used in personal cars and result in people driving more.
研究人员还指出,机器学习专业知识往往集中在一组有限的演员。这引发了潜在挑战关于机器学习的治理和实现在气候变化的背景下,因为它可能会产生或扩大数字鸿沟,或从公共权力转移到大型私人实体的控制相关的数据或智力资本。
“我们所做的选择,含蓄地技术人员可以非常重要,“Rolnick教授说。“最终,AI好就不应该添加有益的应用程序照常营业,应该塑造所有AI的应用来实现我们想看到的影响。”
参考:Kaack LH、Donti PL Strubell E, Kamiya G, Creutzig F, Rolnick d将人工智能与减缓气候变化。Nat这张。2022;12 (6):518 - 527。doi:10.1038 / s41558 - 022 - 01377 - 7
本文从以下转载材料。注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。
