aegen pulse为流式细胞仪推出无偏分析功能
aegen pulse已经推出了其流式细胞仪实验套件的更新-其自动化，端到端，机器学习解决方案，专门用于大规模简化和自动化流式细胞仪分析，并取代手动门控过程。Suite的最新版本(v5.2)引入了新的无偏见分析功能，并具有易于使用的界面，无需复杂的安装或程序脚本。
用户可以对探索性用例以无偏的方式执行自动分析，包括用于基于算法的聚类的FlowSOM和Phenograph，并使用强大的降维方法(如tSNE和UMAP)来可视化连接的数据。
批处理工具可以同时探索一系列参数，以帮助科学家找到数据的最佳表示。一旦确定了感兴趣的聚类，就可以用标记表达和许多类型的元数据进行覆盖，以驱动假设检验。通过将所选聚类中的事件反向转移到二维，新的无偏倚分析功能简化了从聚类输出为总体分配身份的过程——这是一项传统上艰巨的任务。为了实现方法的比较和验证，还可以将结果与半自动门控方法进行比较。
aegen pulse首席产品官Satnam Surae评论道:“当研究人员需要数据来支持监管用例时，引导/半自动分析是关键，因为它是100%可重复的。然而，流式细胞术提供的信息有丰富的数据支撑，在这里，对探索性用例的无偏倚分析可以帮助发现新的见解，例如，通过发现新的种群或将非直观的种群聚在一起。
“公正的分析工具可以简化、统一、处理和可视化复杂的多维数据，从而更容易地进行探索和比较。这种分析在没有任何预先假设的情况下，可以非常有用地探索数据，作为发现新见解的一种手段。它是半自动化方法的补充技术，在巨细胞5.2套件中可互操作，可以进行比较和验证。”
从数据采集到洞察生成，流式细胞术数据生命周期的每个阶段都可以自动化。它可以帮助将数据处理和分析的吞吐量提高600%，同时提高流式细胞术数据的准确性、可重复性和质量。它可以在GxP环境中实现，以及自动化处理，该平台可以重用处理过的细胞计数数据，集成手动门控(.csv格式)识别的种群计数，以增加数据的价值，并支持跨项目分析。
巨细胞是由aegen pulse最先进的数据智能平台支持的，该平台旨在加快药物发现和开发过程。aegen pulse平台利用最新的人工智能和机器学习工具，提供先进的分析，以支持科学决策。
