Sapio科学宣布范例生物标志物发现LIMS个性化医疗

Sapio科学宣布立即可用范例LIMS生物标志物的发现。这个版本是Sapio的丰富经验的结果与生物标志物的发现在实施LIMS领先的制药和生物技术公司。范例生物标志物发现解决这些客户需要一个集成解决方案的宽度的要求。

个性化医疗:医学的未来

已经知道的想法“一刀切”应用程序的一种疾病的药物是不实际的。每个人都有一个独特的反应将决定特定药物的药物会为他们工作。理想情况下,特定的生物标记,即生物标记,就会知道可以测量并用来预测任何特定的药物为特定患者的疗效。这是个性化医疗的承诺。

随着遗传学的进步,基因组学、蛋白质组学和代谢组学在过去二十年中,现在可以进行详细分析研究对象的反应治疗。适当的跟踪和解释这些数据可能导致上述期望病人分析特定药物成功的最好机会。

正确解读这些数据也能导致成功或失败的药物在临床试验中。某些药物可能出现无效,但事实上正在对于一小部分病人人口与一些生物标记的组合。如果这些标记可能被发现,那么患者人群可以预选合适的候选人,和药物试验成功的机会更大,而它可能会失败如果没有这样一个预测。

一个全面的生物标志物发现LIMS的解决方案

而个性化医疗的承诺是伟大的,已取得实际进展。的一个主要原因是缺乏工具来帮助管理多样化和大量的研究数据,并解释这些数据。在大多数公司重要数据传播整个组织在各种应用程序中,数据存储和电子表格。这意味着使发现变得极其昂贵,耗时,有时候可能因为缺乏一个数据的集成视图。

公司发展制药需要能够跟踪样品的传统LIMS的应用程序,但也希望能够追踪治疗方案,主题及其表型属性和试验数据。在相同的应用程序也需要这个聚合数据和执行数据挖掘查询和统计分析。一个全面的生物标志物的发现应用程序应包括以下:

-灵活的数据模型来适应客户的数据跟踪需求
——样品管理,包括存储管理、导数\整除,
质量\ \幻灯片\体积浓度跟踪
-跟踪研究,治疗组、主题、样品和试验数据
-数据加载器PCR等常见的分析类型,RPPA,流式细胞仪、免疫印迹等。
-数据加载器SDTM等标准化的格式
——阴极射线示波器数据交互的模板创建和加载器
——高度可伸缩的试验数据管理
——分析数据质量控制
——内置的和易于使用的数据挖掘工具
——自定义统计算法实现的支持。例如-数据规范化,δCT等。
——内置的信息工具
——工作流驱动的
——集成和健壮的应用程序编程接口

范例生物标志物发现LIMS地址这些需求,同时允许配置\定制会议每个公司的具体要求。

”范例生物标志物发现产品发布的高潮是我们工作的丰富经验和领先的药物开发公司意识到个性化医疗的重要性,他们未来的成功。现在,第一次,这些公司可以得到一个单一的解决方案,地址从样本管理通过研究数据管理、试验数据管理、数据挖掘和统计分析。”凯文·克莱默说,在Sapio销售和营销的副总裁。

凯文继续说,“每个人都在Sapio这个解决方案很兴奋,因为我们可以看到直接联系我们的范例的解决方案和实际发现可能导致有效的,有针对性的毁灭性的疾病如癌症和神经退行性疾病的治疗。”