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在这个纪录片,Shamini Bundell访问三个神经科学实验室使用虚拟现实技术探索大脑。她发现很多好处——和尚未解决的挑战——在虚拟世界的实验。

看全球推出首届康全球监测报告在华盛顿特区在盖洛普世界总部。

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气凝胶是世界上最轻的固体密度(至少)。他们也是优秀的热绝缘体和已经使用在许多火星任务和“星尘”号彗星particle-return使命。这一节的重点是二氧化硅气凝胶,但石墨烯气凝胶现在技术上最轻的。

熵的时间(向后比利·乔模仿)从科学美中不足。

一台计算机能识别皮肤癌?安德烈Esteva和他的同事们已经训练一个神经网络来识别无害的摩尔数之间的差异和可能致命的皮肤状况——以惊人的准确性。

这是世界上第一个同行评议期刊文章探讨生存和死亡在权力的游戏。

一群正在开发超高精度与精确控制链长度和合成聚合物单体序列。由此产生的信息(其中包括大分子可以部署在数据存储、防伪和跟踪技术。

机器学习和人工智能正在改变生物研究的性质,尤其是基因组学。人工智能应用程序开放我们理解我们自己和疾病,我们必须努力创建工具,可以作为合作伙伴的研究,不仅仅是黑盒。芭芭拉·恩格尔哈特是一个普林斯顿大学计算机科学系助理教授自2014年以来。她毕业于斯坦福大学,获得博士学位的加州大学伯克利分校建议教授迈克尔·乔丹。她在芝加哥大学做博士后研究,与教授马修·斯蒂芬斯和三年杜克大学担任助理教授。点缀在学术经历,她花了两年时间在喷气推进实验室的工作,一个夏天在谷歌的研究,并在23 andme一年,DNA祖先服务。恩格尔哈特教授收到了NSF研究生研究奖学金,谷歌Anita Borg纪念奖学金,沃尔特·m·惠誉奖分子生物学和社会的进化,NIH NHGRI K99 / R00通路独立奖,和斯隆学院奖学金。恩格尔哈特教授目前是πGenotype-Tissue表达(GTEx)财团。她的研究兴趣包括分析高维数据的统计模型和方法,目标是理解复杂的表型和人类疾病的潜在的生物机制。这个演讲在TEDx活动使用TED会议格式但独立组织的当地社区。

美国宇航局的人类研究项目发布“代谢组学:你是你吃什么”视频突显其双胞胎研究利用组学研究马克和斯科特凯利的代谢物。组学是一个不断发展的领域集集合的测量、生物分子和健康的学科提供一个更完整的画卷。