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一个声音的多样性的科学
只有17%的英文传记在维基百科上关于女性——但统计不会长期保持低如果杰斯韦德博士。多样性在科学的积极倡导者,杰斯平衡她的工作作为一个获奖的伦敦帝国理工学院的物理学家和她作为“维基人士”,创建和上传弱势团体的传记的科学。
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癌症:谁的生活?谁死了?
泰德·戈尔茨坦是一个硅谷的科技高管把癌症研究员。后一个成功的事业和一个工具在苹果担任高管,Ted回到大学获得博士学位在生物信息学和生物分子工程学研究癌症和接近疾病软件工程师方法困难的问题的方式。
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与微软西雅图儿童医院SIDS研究基因组学
发现微软基因组学是让组织的研究探索新的途径。西雅图儿童医院SIDS(婴儿猝死综合症)与微软研究基因组大规模使用微软AI来分析数据。与微软AI,西雅图儿童医院的儿科疾病中是能够识别遗传贡献和接近达成他们的目标的识别SIDS早些时候和预防它的发生。
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混淆科学——(模仿)寂静之声
混淆了科学——模仿寂静之声——艺术Garfunkel扮演的唐Caron;保罗·西蒙由琳达高尔半岛。
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你的分子形状(Ed Sheeran模仿)
美中不足的科学——我爱上你的成键轨道!
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如何选择一个LIMS
有这么多LIMS可供选择,你怎么确定你选择正确的LIMS你的实验室吗?在这个简短的视频,学习的步骤做最好,最明智的决定时,选择一个新的LIMS。
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LIMS的成本多少钱?
LIMS的解决方案的实际成本有很大区别。从CSols公司在这个视频中,探讨了实施LIMS中不同来源的成本包括许可、硬件和数据迁移。
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重装机器学习:一个人工智能,认为像一个科学家
现代机器学习是伟大的科学家帮助整理巨大的数据集。但是是那么有用的东西需要推理或推理——至关重要的科学过程。一组科学家正在试图解决这个问题的一种新的机器学习。这种新方法旨在发现底层交互的算法模型和生成数据,帮助科学家发现因果关系的动力。
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前5名LIMS和LIMS咨询神话——破产
已经在实验室信息学和LIMS咨询业务在相当一段时间内,我们在CSols公司接触过许多神话和误解。虽然可能会有这些小内核的道理,在大多数情况下这些语句并不成立。在这个视频中,我们列出了前五名的神话和“破产”。
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顶尖科学2018年的故事
2018年我们看到了一些令人惊叹的科学突破。这是一个选择我们最喜欢的。
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