最新的视频

阿斯利康Ola Engkvist博士解释了药物发现过程如何受益于人工智能和机器学习。

阿斯利康Ola Engkvist博士解释了深度学习架构提高化学反应的预测。

阿斯利康Ola Engkvist博士概述了深度学习架构是如何被应用于药物发现。

我们得到它,读研究生是很困难的。这就是为什么我们做了一个完整的音乐视频。当你结束你的博士学位,现在是时候说,“现在博士后我!”

西北大学和华盛顿大学医学院的研究人员已经开发出bioelectronic医学的第一个例子:一个植入,可生物降解的无线设备,神经再生速度,改善受损神经的治疗。他们的设备交付的电脉冲后在大鼠受损的神经外科修复过程,加速再生神经的恢复和增强肌肉力量和控制。设备是一毛钱的大小和一张纸的厚度,大约两周后体内溶解。

相当大的异质性存在于即使最简单的细胞系统。看这个视频学习为什么细胞分析是很重要的。

PerkinElmer信号笔记本可以实现有意义的科学突破——更快、更聪明。

科学家发明了一种创新的和有前途的方法来识别自杀的人通过分析改变他们的大脑如何表示某些概念,如死亡、残忍和麻烦。

动物行为和运动可以是由一个新的深度学习与人类和跟踪精度的算法。这种技术不需要跟踪标记或艰苦的人工分析。在这个视频中,我们看到的算法跟踪鼠标嗅探气味。

直到最近,从来没有一种把空气和水之间的通信信号。麻省理工学院媒体实验室的Fadel阿迪和弗朗西斯科·Tonolini已经开发出一种方法来连接这些看似不和谐的媒介。