直列式光学测量在食品工业过程控制

过程控制需要测量的状态参数,确定过程的输出,以整合这些行动维护过程所需的范围内,以确保所需的输出。有努力获得可靠和廉价的传感器技术,提供必要的信息给过程控制、逃离费力离线分析,通常是昂贵的,耗时的,在许多情况下,效率低下。在线测量过程中允许快速驱动优化和/或控制它。有许多物理、电化学、光学传感器在市场上能够提供连续数据直接或间接有关的相关参数过程的效率和最终产品的质量,但许多其他关键工艺参数要求适当和有效的在线传感器技术的发展能够提供所需的信息过程的优化控制。
在这个演讲,我们将回顾光学方法的优点是适合在——,——或行监控,不需要样品制备和不够敏感。这些过程分析技术(PAT)可用于快速、准确地估计任何偏离指定的值,允许快速行动/决策实时处理。一些基于光散射光学参数,传输和荧光光谱法,测量了在不同光谱区域,可以使用在食品加工测量关键化合物的浓度,或者相关利益通过不同的工艺参数最优化的工具。定量和定性教授´s Castillo的团队所开发的应用程序包括豆腐切时间的预测方法和紧致,凝乳酵素和酸诱导牛奶凝固,造型豆腐的脱水收缩作用优化乳清排水过程,或描述巴氏消毒/灭菌牛奶的热负荷。最近,研究范围包括了光学传感器应用在肉类和食品乳状液。