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COVID-19疫苗研发和冷链分销要求
下载本白皮书以了解更多关于自动化样本存储如何帮助COVID-19研究的信息。
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用实时数据库搜索解决数据分析瓶颈
下载此白皮书,了解更多关于使用新技术克服数据分析复杂性的信息。
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研发机构难以回答的六个关键问题
生命科学研发正在为全球问题开发令人难以置信的解决方案。但这项开创性的工作通常是用过时的工具完成的,这些工具在设计时并没有考虑到生命科学的复杂性。让我们来探讨一下研发机构正在努力回答的核心问题。
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Cubis®II -设计符合制药标准
下载此白皮书,以发现内置合规的模块化实验室平衡系统。该系统将高性能称重与完整的端到端数据完整性相结合。
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实现从药物研发到生产的数据完整性
生物制药公司之间的一个共同话题是数据质量和数据完整性;高数据质量和完整性对于确保从研发到生产的患者安全和药物疗效至关重要。本白皮书审查了药物开发过程每个阶段的数据完整性。
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制药领域的数据完整性
本白皮书概述了制药领域数据完整性的关键原则,以及如何最好地部署信息学解决方案,以使遵守这些原则变得更容易。
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超越标准操作规程——探究分析性QBD的严谨性和要求
分析性设计质量(AQbD)是一种新颖的系统的开发方法,它从预定义的目标开始,强调产品和过程的理解,基于健全的科学和质量风险管理。
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集成生物制剂LIMS旨在加速药物发现工作
安进与赛默飞世尔科学公司合作开发实验室信息管理系统(LIMS),高通量生物制剂(HTB),以加速产生突破性的大分子疗法,从而改变患者的生活。
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先进的生物信息学如何在患者分层的生物标志物发现中克服数据超载
识别生物标志物,预测哪些患者群体最有可能对特定治疗产生反应,可以增加一种新的研究药物最终进入市场的机会。在本白皮书中,您将发现先进的生物信息学如何帮助您克服生物标志物发现的挑战。
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提高研发数据成熟度的指南
研发机构的好坏取决于他们的数据和团队从中获得的见解。本白皮书强调了您可以采取哪些步骤来改善公司的数据文化。
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