大数据Lipidomics脂质物鉴定和药物发现

Lipidomics脂质在生物系统的大规模的研究。大型数据集的分析,可能包含数千lipidomes,是一项具有挑战性的事业。我们建立了multiparametric统计方法,根据量化脂质数据。这些方法适合识别脂质生物标志物。本白皮书一群健康受试者与一群有病的人来识别脂质签名,辨别健康的疾病。这样的签名可以用于诊断疾病分层或通过预测模型(机器学习)。在本白皮书中,我们将引导您完成数据分析过程针对脂质生物标记物的鉴定和评估他们的表现。