最新应用笔记和案例研究

目前还没有有效的治疗方法来减缓或阻止亨廷顿舞蹈病(HD)的进展。其中一个原因是缺乏精确且易于使用的高清模型。

在空间分辨率上下文中的单细胞分析是破译各种应用领域的科学问题的门户。这种分析需要最高的可用空间精度和高灵敏度的检测相结合。

高度有序的蛋白质聚集物，称为淀粉样原纤维，与广泛的疾病有关，其中许多是神经退行性疾病，如阿尔茨海默病和帕金森病。从可溶性功能蛋白到不可溶性淀粉样原纤维的转变是通过一个复杂的过程发生的，包括高度动态的早期聚合体或前纤维物种的初始生成。

荧光显微镜的特异性使研究人员能够快速轻松地准确观察和分析生物过程和结构，即使是在使用厚的或大的样品时。然而，失焦荧光增加了背景，降低了对比度，使准确的图像分割更具挑战性。

空间分辨基因表达可以为传统的组织病理学方法提供有力的补充，使人们能够更好地了解中枢神经系统内的细胞异质性和组织。

研究组织和器官生物学具有挑战性，特别是在哺乳动物中，考虑到样本的可获得性和伦理问题。然而，类器官的使用缓解了这些挑战，支持研究人员探索以前没有它们无法研究的问题。

使用CRISPR/Cas9系统进行功能基因筛查是大规模查询基因功能的强大工具，但该技术的获得和实施受到现有预定义的CRISPR sgRNA文库的限制。

下载本研究快照，以发现与年龄相关的神经退行性疾病患者的免疫库如何变化，以及适应性免疫细胞如何参与这些神经退行性疾病。

下载此应用程序笔记，了解更多关于高通量单细胞RNA测序，以及如何使用它以各种方式分析细胞和组织。

复杂组织类型的研究需要具有单细胞分辨率的高度敏感、特异性和多路空间方法-下载此应用程序注释以发现应对这一挑战的技术。