人工智能技术如何改进如何诊断痴呆?

开发治疗痴呆,如阿尔茨海默氏症、神经病学面临仍然是最令人生畏的挑战。

但确定痴呆的迹象的任务处于早期阶段的治疗有影响也是一个障碍。

传统上,纸质的评估,如心理状况的考试(MMSE)和蒙特利尔认知评估(上海),使用临床医生诊断病人。但总部位于伦敦的公司Cognetivity说,其基于ai平台可以改善痴呆诊断。后一个出版详细Cognetivity的平台,我们采访了该公司的联合创始人兼首席科学官赛义德Khaligh-Razavi博士发现更多。

Ruairi Mackenzie (RM):你最近研究了综合认知能力评估的能力(ICA)评估健康成年人的认知障碍和轻度认知障碍(MCI)和轻度阿尔茨海默氏症。关键的发现是什么?

赛义德Khaligh-Razavi (SKR):我们证明了ICA的结果(由其可辩解的AI引擎)可以概括从一群人到不同的队列和实质性的文化和语言的差异,而不需要收集新规范的数据。这使得测试特别适合认知庞大而多样化的人群的筛查和监测。

RM:数据研究表明ICA的相对敏感性和特异性低于美国华人博物馆。从目前缺少的诊断测试,如美国华人博物馆、ICA可以增加吗?

SKR:这里有一些关键维度比较:

)时间管理方面的测试:ICA是一个自行测试5分钟,结果自动生成)。项目大约需要15 - 20分钟来管理。它需要一个训练有素的医生管理的宝贵的时间测试。然后需要几分钟测试。不幸的是,你可以面对差异得分从一个医生到另一个地方。

b)的偏见和测试精度:传统的纸和笔测试是有偏见的差异在教育、语言和文化,如图所示研究。我们展示如何ICA是为了不受这些偏见甚至表明它可以概括截然不同的人口仍然没有重新训练和实现高准确度的目前的标准治疗。

c)最后,我们显示,由于人工智能引擎,ICA的性能进一步提高随着时间的推移,越来越多的临床数据添加到它的训练集。

RM: AI又扮演了什么角色在ICA的功能?

SKR:总之,AI引擎帮助测试是免费的从典型的偏见的常规测试和推广人群,进一步为我们提供了一个独特的机会学习新的数据和从未停止提高其准确性。

RM:什么角色你看到AI在痴呆诊断的未来?

SKR:ICA以当前的形式是一个援助的诊断。连同我们的专利最近宣布,根据疾病修饰治疗(DMT)成为可用于阿尔茨海默氏症,是可预见的未来人工智能算法预测你的个性化发展的广告,可以分层的风险病人帮助卫生保健提供者导航DMT可能是有效的个体(如DMT针对淀粉样β蛋白,或另一个针对τ积累)在疾病的早期阶段,治疗将是有效的。

RM:它是许多公认的治疗越来越多地认识到广告和其它痴呆有最大的影响,他们必须管理可能几十年发病前认知症状。这个挑战认知诊断的治疗价值在长远来看,这些条件相比,分子的方法吗?

SKR:分子的方法(如PET扫描)是非常昂贵,而不是可伸缩。甚至脑脊液和血液测试非常困难,如果不是不可能,用于全民筛查。数字生物标记分子方法是互补的,像ICA。ICA无疑是可伸缩的,特别适合全民筛查,可以引导人们通过补充诊断途径,基于ICA的结果的结果。简而言之,ICA可用于屏幕人口多,发现高危人群,并让他们做进一步检测如脑脊液、宠物等。

赛义德Khaligh-Razavi说Ruairi J Mackenzie博士,高级科学技术网络作家。188金宝搏备用