用高含量分析推进疾病研究

Listicle

发布日期:2018年11月20日

HCA工具已经存在了近20年:该技术现在已经成熟，并可供更广泛的受众使用，有望加速药物发现和基础研究。

HCA从每个样本中提取更有价值的数据，使分析的信息显著丰富，例如，通过使用机器学习算法分析大型数据集或使用共聚焦显微镜提取3D高分辨率数据。

在这里，我们阐述了HCA如何在五个主要研究领域提供帮助，并以受益于HCA的每个领域的关键研究为例: