人工智能,模仿儿童学习
中使用的计算机程序的人工智能(AI)是高度专业化的领域。例如他们可以飞的飞机,下棋或组装汽车工业控制环境。然而,一个研究小组从瑞典哥德堡,现在已经能够创建一个人工智能项目,可以学习如何解决问题在许多不同的领域。该计划的目的是模仿儿童认知发展的某些方面。
传统人工智能规划缺乏人类智慧的通用性和适应性。例如,他们不能进入一个新的家,做饭,清洁和洗衣服。
在人工总体智能(AGI),这是一个新的在人工智能领域,科学家尝试创建计算机项目与一种全面的情报,使他们在截然不同的领域来解决问题。
没有预先存在的知识
我们已经开发了一个项目,例如可以学习基本的算术,逻辑与语法没有任何预先存在的知识,”克拉斯说Strannegard,研究小组的成员一起Abdul Rahim Nizamani和Ulf佩尔森。
一般智力的最好的例子,我们知道今天是人类的大脑,和科学家们的模仿策略,在一个非常基本的水平上,儿童如何发展智能。孩子们可以学习各种各样的东西。他们根据以往的知识和建立新的知识可以使用其全部知识得出新的结论。这正是科学家们希望他们能够采取措施设计的方案上。
基于经验的孩子学习
我们假定孩子学习一切都基于经验,他们总是在寻找通用模式,“Strannegard说。
例如孩子是学习乘法,谁知道2 x 0 = 0和3 x 0 = 0也可以识别模式,并得出结论,17 x 0 = 0。然而,这种方法有时适得其反。如果孩子知道0 x 0 = 0和1 * 1 = 1,他或她可以错误地得出结论,2 x 2 = 2。当孩子意识到一个特定的模式会导致错误的结论,他或她可以停止使用它。
识别模式
孩子可以用这种方法创建大量的模式不仅在数学,也在其他领域如逻辑和语法。模式在一个特定区域可以相互结合,能够解决全新的问题。该项目开发的哥德堡科学家以类似的方式工作。它可以识别模式本身,因此不同于项目,程序员必须制定规则项目应该适用。
我们希望这种类型的项目最终将是有用的在几个不同的实际应用。就我个人而言,我认为一个多功能家用机器人将具有无可估量的价值,但是我们没有,”Strannegard说。
副教授研究小组包括克拉斯Strannegard的哲学、语言学和科学理论,哥德堡大学,应用信息技术,查尔姆斯理工大学的。
