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Micro-map海马借大的大脑研究

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研究神经编译新工具设计与专家全球加速研究——共享


一个新的大脑的海马区域的详细地图,研究人员编制的麦吉尔大学蒙特利尔神经学研究所和神经已经帮助科学界加速研究和开发更好的治疗病人患有癫痫和其他神经和精神疾病。


Neda; 8:32博士带领的研究团队,神经专业神经影像癫痫和癫痫的神经影像实验室创始人之一(NOEL)神经,着手构建和共享一个子结构的详细模型组成的一个关键的大脑中心参与癫痫:海马体。他们的目标项目,发表在科学数据改善工具,是世界各地的研究者和临床医生在地里干活。


癫痫是一种神经紊乱,其特征是突然之间,短暂改变大脑中,表示为癫痫发作。根据癫痫加拿大,大约有百分之一的加拿大人的条件和超过30%的癫痫患者不响应的抗癫痫药物。对于这些人来说,手术切除的脑组织引起癫痫是唯一已知的有效治疗控制条件和提高生活质量。


为了编译这个海马图谱,研究人员使用MRI图像样本的25个健康人。然后他们利用他们的专业知识在大脑解剖学标签所有子结构组成,提供一个模型的平均、健康的海马。最终的结果是类似于谷歌街景的这个特殊的大脑的一部分。使用此工具,研究人员将能更好地评估患者的病理通过比较他们的数据阿特拉斯和更清楚能够定位领域需要手术治疗。


脑部疾病的工具专家的水平

“我们的主要目的是癫痫。我们希望能够检测和识别不同子结构海马体,使我们更精确地诊断和确定受灾地区更好的目标治疗”;8:32博士说。”这个新submillimetric数据集,通过开放的科学,我们不仅仅是分享MRI图像,我们也将解剖知识和提供一个统计地图可以被研究者和临床医生使用不同级别的专业知识在世界任何地方。”


这些工具对癫痫有前途的治疗意义,而且对其他神经和精神疾病,如阿尔茨海默氏症、精神分裂症和抑郁症。至关重要的是,阿特拉斯为研究人员提供了一个非侵入性的方式来评估治疗的影响针对大脑的这个区域,因此发展更好的治疗方法,提高患者的生活质量。


注:材料可能是长度和内容的编辑。为进一步的信息,请联系引用源。

麦吉尔大学健康中心新闻稿


出版

Kulaga-Yoskovitz Jet al。Multi-contrast submillimetric 3特斯拉海马子域分割协议和数据集。在线发表的科学数据,2015年11月10日。doi: 10.1038 / sdata.2015.59


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