神经递质GABA预测学习

在约翰霍普金斯大学的国际合作,在波鸿-鲁尔大学神经科学家已经确定大脑的神经递质的GABA水平的关系,抑制大脑的主要来源,和触觉学习。用核磁共振光谱学,他们能够表明,学习上的成功可以通过基线预测GABA水平。最近这项研究的结果发表在《华尔街日报》大脑皮层。

神经递质GABA在神经处理中扮演着至关重要的作用

从环境中处理信息需要一个高水平的信息集成的神经系统依赖于电和化学信号。最重要的一个在大脑中化学物质GABA,皮质抑制的主要来源。GABA的含量是极度参与大脑的适应能力和学习,让我们通过重复接触有效改善我们的感官。

被动的刺激会导致学习

先前的研究从相同的实验表明,通过被动地刺激指尖电流较低的水平,可以改善触觉敏锐。通过应用一个类似的协议与GABA的非侵入性的测量,研究人员提供了一个潜在的learning-associated机制。简而言之,GABA水平越高的初级somatomotor皮层,感官学习潜力就越大。

预测学习成功成为可能

重要的是,跨学科的神经影像学研究小组Bergmannsheil大学诊所发现GABA的含量不受感官学习,而是学习的大小与基线水平的神经递质。研究人员解释说,“在其他基因和解剖因素干扰学习,神经递质的GABA在触觉学习方面起着至关重要的作用。其基线浓度让我们预测有效的被动刺激会导致学习,如图所示,改善触觉歧视。”Future research aims to provide further insight into the mechanisms of sensory learning.

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波鸿-鲁尔大学

出版

Heba年代et al。当地GABA浓度预测感知改进后重复人类的感官刺激。大脑皮层,网上发布的2015年12月3日。doi: 10.1093 / cercor / bhv296