海报展示了乳腺癌复发的研究分析和贝叶斯模型

DecisionQ公司，罗氏分子系统公司， Inc.及夏普纪念医院宣布他们展示了一张海报，展示了分子研究、测定和贝叶斯模型在乳腺癌复发中的应用。

利用DecisionQ FasterAnalytics预测建模技术、夏普纪念医院的病理数据和罗氏分子系统公司的研究基因检测技术，研究人员开发了一种预测模型，可以识别早期乳腺癌患者的复发率为83.3%。

夏普纪念医院病理学主任Howard Robin博士说:“我们专注于her2阴性的小肿瘤人群，因为这类人群的治疗选择非常不明确。”

“有了预测模型，我们就可以真正利用现代实验室方法的力量，在正确的时间提供正确的治疗选择。”

FasterAnalytics能够快速建立复杂数据集的模型，并发现有助于预测和治疗疾病的隐藏相关性。

这种能力被应用于64个her2阴性T1乳腺肿瘤的数据集。数据集包括病理、治疗和基因突变数据。

利用这些信息，FasterAnalytics创建了一个复发预测模型，预测该人群的复发率为83.3%。

DecisionQ生命科学执行副总裁John Eberhardt指出:“这种先进的数据挖掘技术是迈向真正个性化医疗的下一步。”

他补充说:“随着治疗和诊断选择的数量不断增加，你真的需要像FasterAnalytics这样的技术来帮助患者找到最好的治疗方案。”

计划在不久的将来使用罗氏的AmpliChip p53原型试验进行更多的研究，以进一步确认和验证这些发现。