Twitter数据可能有助于阐明睡眠障碍

来自波士顿儿童医院的研究人员和默克公司建立了“数字表型”的开端失眠等睡眠障碍基于来自Twitter的数据。这项研究发表在医学网络研究杂志》上,是第一个社交媒体使用和睡眠问题之间的关系,并根据评估——用户的微博表达的情绪,给予初步迹象表明,睡眠障碍患者可能是一个更大的心理问题的风险。

贾里德·霍金斯领导的研究,博士;大卫McIver博士;和约翰·布朗斯坦博士,波士顿儿童信息的程序和默克公司的研究人员——波士顿儿童/默克公司合作的产品在社交媒体和睡眠于2014年公布。

失眠等睡眠问题影响在50到7000万美国人。除了对生产率的影响,事故和危险行为,慢性睡眠障碍也导致糖尿病、心血管疾病和抑郁。

从历史上看,群体对睡眠障碍的研究依赖于调查的行为风险因素监测系统等方法。然而,这样的方法是时间和资源密集型的,昂贵的,遭受长时间滞后报告之前,不可以存在更大的美国人。

研究基于社交媒体数据可以帮助克服这些局限性。McIver支持这样的研究,霍金斯,布朗斯坦和他们的同事们试图开发一个“数字表型”,或基线配置文件的一个人痛苦失眠或其他睡眠障碍”看起来“像社交媒体。

“睡眠剥夺和慢性睡眠障碍不是很好理解,“布朗斯坦说,他医院的计算流行病学组。“我们想知道如果我们可以使用新形式的网络数据,如Twitter,睡眠障碍性的个人特征和可能发现新的,之前从未描述患者睡眠问题的数量。”

研究小组使用公开可用的匿名数据从Twitter创建一个虚拟队列896活跃Twitter用户的tweet包含睡眠的话(例如,“睡不着”,“失眠”),或标签(例如,# cantsleep, # teamnosleep),或者常见的睡眠艾滋病或药物的名字。然后他们相比的数据队列的第二组934用户没有微博使用睡眠相关术语。团队检查了每个用户的:

• ♦年龄
• ♦总数的tweet
• ♦总数量的追随者或人紧随其后
• ♦数量的最喜欢的微博(微博的数量通过其他用户最喜欢的)
• ♦在Twitter上的时间长度(即多长时间用户有一个活跃的Twitter账户)
• ♦每天平均数量的tweet
• ♦位置
• ♦时区

研究人员还评估了时间和平均情绪——积极、中性、消极,每个用户的tweet。

Twitter用户的分析的结果与睡眠问题——相比于Twitter用户没有看起来像这样:

• ♦一直活跃在Twitter上相对较长的一段时间
• ♦有追随者,人们越来越少
• ♦帖子平均每天几条推讯
• ♦更加活跃在Twitter上5:59和下午6点之间
• ♦在Twitter上更活跃在周末和工作日
• ♦发布tweet的更容易与负面情绪

综上所述,数据显示Twitter用户患有睡眠障碍是不活跃在Twitter上平均但推更多的在传统的睡觉时间。负面情绪的提高他们的微博显示,因用户可以在风险增加的社会心理问题。

“这些研究结果只是初步和观察,需要进一步研究,”布朗斯坦警告说。“但是他们表明,社交媒体可以成为一个有用的补充我们的工具箱研究睡眠障碍的病人的经验和行为流行病学”。

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波士顿儿童医院新闻稿

出版

Brownstein JS时et al。描述使用Twitter的睡眠问题。医学网络研究学报,2015年6月8日发表。doi: 10.2196 / jmir.4476