小说的主要优化策略确定新基点我抑制剂用于治疗阿尔茨海默病的定量结构活性关系(构象)和有着生理基础的药物动力学(PBPK)建模

铅优化药物发现的最重要的阶段之一。传统的优化过程通常首先会确定达到化合物显示体面Ki或目标蛋白质的IC50。一旦确定,成百上千的衍生品进一步合成提高ADME(吸收分布代谢排泄)/ PK(药物动力学)属性不影响效能。然而,这需要大量的DMPK(药物代谢和药物动力学)资源和时间由于各种体外ADME化验/体内PK研究必须被评估。因此,最近推出了几个在硅片方法来预测物理化学性质和ADME性质高吞吐量的方式快速ranking-ordering化合物的一些制药科学家使用内部模型和全球商业软件提供的模型。

在这项研究中,我们将介绍一个创新与构象silico-based高吞吐量的主要优化策略,PBPK建模使用StarDrop™, ADMET预测®和GastroPlus®。