果蝇的大脑告诉未来的搜索引擎

开发更好的搜索算法对于图像和数据,一组研究人员已经转向果蝇的大脑。特别是,研究人员受到果蝇的方式分类的气味;一个相似的技术,搜索算法被证明是一种高效的方式将数据分类,他们说。

果蝇有大约50种smell-sensing神经元称为嗅觉神经元,这火在不同利率当暴露于不同的气味。这些收集的信息嗅觉神经元由第二组处理50投射神经元,然后进一步通过2000个神经元称为肯扬细胞;在这个过程中,只有5%的2000肯扬细胞火代表特定的气味的“标签”。

果蝇的神经回路分配相似的神经活动模式类似的气味,这行为从一个气味(如糖水)时可以应用类似的气味(一种不同的气味也与“奖励”)是有经验的。有能力作出许多标签,可以有效地分类对象密切相关,动态嗅觉系统是执行计算,非常类似于相似性搜索常见的计算机科学。

然而传统使用计算机算法不同,使用的飞翔。当Sanjoy Dasgupta和他的同事使用算法设计模仿苍蝇的神经回路的排序数据,他们发现苍蝇版本提供了改进的性能。

的纸通过美国Dasgupta加州大学圣地亚哥拉霍亚,CA,和他的同事被命名为“神经算法为基本计算问题。”

视频来源:索尔克研究所