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基于纳米孔测序的白血病快速分类

纳米孔测序技术可以实时、低成本地生成高分辨率的转录组数据,这预示着分子医学的新机遇。

我们通过使用训练过的神经网络分类器实时处理儿童急性淋巴细胞白血病(ALL)临床研究样本的RNA测序数据,展示了实时转录组分析的潜在临床应用。

我们的主要发现是,神经网络能够准确地对12个白血病样本中的11个进行分类,只需5分钟的测序就可以准确地对ALL进行分类。

参加本次网络研讨会,了解:

  • 基因表达谱如何用于所有分子亚型的精确分类
  • 纳米孔测序对ALL速度的潜在影响
  • 牛津纳米孔平台提供的可扩展性的好处
演讲者
梅勒妮Sagniez
梅勒妮Sagniez
博士生
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