分析实验室的数据完整性

对于当今的生物分析实验室来说，保证数据的完整性、安全性和隐私(这是监管机构所要求的，也是工业所必需的)正变得越来越困难。

典型数据集的规模和复杂性不断增长，使这一挑战更加复杂，这些数据集已经扩展到包括多种分析技术，并跨越地理位置、监管框架和业务模型。实验室和信息技术管理人员积极主动地组织、保护和保护他们的数据比以往任何时候都更重要。

阅读这份白皮书，你会发现:

• 由于不能保证数据完整性而引起的问题
• 如何在保持效率的同时将数据风险降至最低
• 维护数据完整性的策略和过程