最新应用笔记和案例研究

App Note /案例研究

利用软诱变增强癌症靶向词缀的治疗特性

词缀是合成的抗原结合蛋白。与单克隆抗体相比，它们具有许多优点，包括体积更小、热稳定性更高和快速折叠能力。这些优势使词缀成为治疗学、诊断学和生物成像技术发展的一个有吸引力的平台。

App Note /案例研究

利用合成基因片段在酵母中快速工程植物代谢途径

下载此应用程序笔记，了解基因片段如何减少筛选克隆所需的时间，并消除工程工作流程中的关键瓶颈。

App Note /案例研究

快速高效的样品制备

下载此应用程序笔记，以发现一个工作流，使快速和有效的处理不同的样品。从多种试剂盒格式提供相同的肽和蛋白质识别率。

App Note /案例研究

用于无偏量化的鸟枪蛋白质组学

鸟枪蛋白质组学能够提供关于样品中存在的更大比例蛋白质的鉴定、相对数量和修饰模式的深入信息。这使得它成为大多数生物学研究领域的基本方法。

App Note /案例研究

超高灵敏度蛋白质组学

非靶向蛋白质组定量是蛋白质组学中最常用的策略。数据依赖和现在越来越多的数据独立的采集策略用于来自细胞系，组织和基于亲和的相互作用蛋白质组学的样品的常规量化。

App Note /案例研究

声射质谱快速质谱分析

下载此应用程序注释，发现一个系统，提供高速和可重复的量化，具有广泛的复合覆盖，是专为纳入高通量筛选工作流程而设计的。

App Note /案例研究

自动免疫沉淀与蛋白质分析无缝集成

下载此应用程序注意，发现一种自动免疫沉淀方法，可无缝集成到蛋白质分析中，确保高产量和可重复性，并提供低非特异性结合，显着减少总时间和操作时间。

App Note /案例研究

用于增加样品多路复用的下一代试剂

使用串联质量标签(TMTs)的定量蛋白质组学工作流程可以从单个高分辨率液相色谱-质谱实验中精确测量多个样本的蛋白质丰度。

App Note /案例研究

单细胞分辨率下免疫系统的多组学分析

传统的免疫监测方法允许研究人员一次检查一种数据类型，这使他们对免疫反应的理解不完整。为了描述免疫反应，有能力用多个参数大规模地对单个细胞进行显型是必要的。

App Note /案例研究

下一代无孔μPAC™色谱柱用于有限样品工作流程中的超灵敏NanoLC-MS蛋白质组分析

下载此应用说明以了解将μPAC™列集成到蛋白质组学工作流中的更多好处。