我们已经更新我们的隐私政策使它更加清晰我们如何使用您的个人资料。

我们使用cookie来提供更好的体验。你可以阅读我们的饼干的政策在这里。

广告

不是TIMScore:利用CCS-Dimension

不是TIMScore:利用CCS-Dimension内容块的形象

存在于蛋白质组学的核心挑战之一是将复杂的质/ MS数据集转化为有形的肽谱匹配(psm)和随后肽识别可用于蛋白质推断,量化,天车在复杂样品分析和蛋白质组序列覆盖。

被困的离子迁移谱法(蒂姆)提供了蛋白质组学的重大发展,同时提供敏感性、选择性和速度蛋白质组学研究。每个分析物测量,所以是一个碰撞截面(CCS)的价值。

下载这个程序注意去发现一个解决方案:

  • 增加数量的蛋白质、肽和psm在复杂的数据集
  • 蛋白质序列覆盖率大幅增加
  • 提供了一个额外的维度更精确和准确的肽作业
广告
Baidu