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单向与双向方差分析:差异、假设和假设
方差分析(ANOVA)是生物学、经济学和心理学等研究领域的一种重要统计检验方法，对分析数据集非常有用。它允许在三组或更多组数据之间进行比较。在这里，我们总结了这两种测试之间的主要区别，包括每种测试必须做出的假设和假设。
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从代谢物到生物标志物:质谱诊断
Alain van Gool教授是位于荷兰奈梅亨的Radboudumc大学医学中心(Radboudumc)的个性化医疗保健教授，他帮助管理Radboudumc的19个技术中心，这些技术中心横跨生物医学科学的多个方面。他还担任翻译代谢实验室(TML)的负责人，这是一个更专业的职位。
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UPS确保钻石光源的稳定前景
钻石光源是英国的国家同步加速器设施，来自学术界和工业界的7000多名研究人员使用它进行基本实验，使英国保持在科学研究的前沿。由于设备的敏感性，因此必须保持设备的稳定电源供应。
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生物安全与末日特工
为了与有害病原体作斗争，科学家必须拥有能够安全地对其进行研究的设施，这一点至关重要。这些设施应防止操作人员被他们正在工作的病原体感染，并防止生物体逃离实验室环境并可能引发新的疾病爆发。
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创造创新工具来解决复杂问题
Abcam分子科学副总裁Michael Weiner博士是分子生物学方面的专家，他拥有15项已发布的美国专利，45项已发表的专利申请和近50篇论文。我们最近采访了迈克尔，以了解更多点燃他对科学兴趣的具体灵感。他告诉我们更多关于他的研究兴趣和多年来他发明的分子生物学方法。
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x射线晶体学:探索结构生物学的前沿
一个多世纪以来，x射线晶体学使科学家能够详细地阐明生物结构。现在，强大的新技术带来了前所未有的机遇，为这一前沿领域的突破历史锦上添花。
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蛋白质基因组学:个性化医疗之路?
蛋白质基因组学是一门结合基因、蛋白质和RNA数据的多组学学科，有可能为人体提供一个真正的系统视角。我们着眼于使蛋白质基因组学分析成为可能的技术，以及该领域在临床个性化医疗和对抗癌症方面的潜力。
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代谢组学:从实验室到临床的漫长旅程
最近技术的改进使生物样品中大量代谢物的同时检测和定量成为可能。在这里，我们研究了代谢组学技术的挑战和创新，并找出这些工具是如何影响临床生物标志物发现的。
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多组学和宏蛋白质组学:为什么蛋白质组学数据分析越多越好
下一代多组学的发展使得生成和处理大量数据成为可能，这些数据涵盖了从基因组突变到代谢组学和微生物过程的任何内容。然而，即使对最有经验的生物信息学专家来说，处理和分析所有这些数据仍然是一个挑战。在本文中，我们将探讨多组学和宏蛋白质组学数据分析方法的一些解决方案和进步。
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纳米孔理解蛋白质的力量-第1部分
我们采访了格罗宁根大学(University of Groningen)化学生物学小组负责人乔瓦尼·麦格利亚(Giovanni Maglia)教授，了解他和他的团队在利用纳米孔技术解决蛋白质问题方面所取得的进展。
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