开发个性化策略以最大限度地提高癌症治疗的成功率

全球癌症病例和死亡人数持续增长。我们对癌症病理生理学的理解的进步，加上利用人类免疫系统的能力，使精确治疗的发展成为可能，如免疫疗法．

然而，患者对这种疗法的反应并不总是有保证的。OncoHost结合了生命科学研究、先进的机器学习和生物信息学方法，开发个性化的策略，以最大限度地提高癌症治疗的成功率。

188金宝搏备用最近与OncoHost首席执行官Ofer Sharon进行了交谈，以了解更多关于克服患者对免疫治疗的耐药性的方法，以及肿瘤学中的蛋白质组学分析如何有助于这种极其复杂疾病的诊断、预后和治疗。

莫莉·坎贝尔(主持人):对于我们的读者可能不熟悉，请您解释一下为什么有些患者可能对某些癌症疗法有耐药性?为什么这支持“个性化”方法?

奥弗·莎伦(OS):治疗耐药的原因有很多——一些可能与肿瘤有关，另一些可能与患者的身体反应机制有关。与肿瘤相关的治疗耐药的一个例子是肿瘤没有反应，因为它的细胞不表达药物的特定目标。与宿主(患者)相关的治疗耐药性的一个例子是，在这种情况下，身体对治疗做出反应，为肿瘤创造新的血管，为肿瘤提供更多的氧气和营养物质，从而使肿瘤克服治疗。

今天，绝大多数治疗都是基于“一刀切”的方法，即我们寻找一种非常特定的生物标志物，所有具有相同生物标志物的患者都接受相同的治疗方案(基于该生物标志物)。这种方法在癌症治疗和研究方面取得了重大进展，但我们知道，人体是一个复杂的生物系统——每个病人，他们的身体对治疗的反应都是不同的。

“一刀切”的方法没有考虑到这些差异，这就是为什么我们会看到很多病例，两个临床(分期、分级和类型)相同的肿瘤患者，同样的临床背景，却不能以相同的方式从相同的治疗中受益。只有通过改善对患者的分析，我们才能将正确的治疗方法与正确的患者相匹配。

Laura Lansdowne (LL):怎么主机响应分析平台工作吗?

操作系统:在第一次治疗之前和之后立即从患者身上抽取血样，测量血液样本中发现的蛋白质分析了用于任何与治疗相关的变化。该分析是通过专有的宿主反应分析平台PROphet进行的，该平台使用复杂的生物信息学和机器学习算法来预测反应并识别导致治疗耐药性的关键生物过程。然后将分析结果发送给患者的医生，医生可以使用宿主反应分析为患者制定个性化的治疗策略。

PROphet还识别潜在的药物靶点，促进新型治疗策略的发展。该技术能够对蛋白质进行更准确和可重复的定量测量。

今天李华学到了两个常用语:蛋白质组学和基因组学。

操作系统:我们并没有声称在基因检测方面有优势。这是两种可以协同工作的技术。话虽如此，重要的是要理解蛋白质水平分析，虽然比基因组测试更复杂，但为我们提供了一个更深层次的了解病人体内发生的过程。

基因代表了一种蛋白质和一个过程的潜力。蛋白质的意思是是一个过程。这几乎就像基因是一个“食谱”，代表了一顿好饭的潜力。蛋白质就是“饭”本身。

蛋白质组学分析对病人、制药公司、肿瘤医生有什么好处?

操作系统:

病人:宿主反应分析提高了在治疗过程中早期了解患者是否会有反应的能力。由于我们的分析平台可以高度预测单个患者的结果，因此实现了个性化的治疗计划，提高了治疗成功的几率，并减少了患者不必要的副作用。

制药公司:该平台能够在临床试验中有针对性地选择患者，这对制药公司来说是一个巨大的好处。蛋白质组学分析增加了试验参与者从治疗中受益的几率，降低了与临床项目相关的风险，并增加了晚期试验成功的几率。从本质上讲，蛋白质组学分析提高了临床试验的成功率，降低了成本，并实现了更快、更容易的监管审批。

治疗肿瘤专家:蛋白质组分析提供临床决策支持系统，可以改善患者的结果和减少不必要的副作用。它还增加了关于可能采取什么措施来增加成功几率的信息，即改善结果的联合治疗策略。

MC:在临床领域进行蛋白质组学分析存在哪些挑战?

操作系统:选择正确的蛋白质进行测量，创建一个平台，实现可重复的，准确的测量，最重要的是，知道如何理解这些测量。

奥弗·沙伦接受了科技网络科学作家劳拉·伊丽莎白·兰斯顿和莫莉·坎贝尔的采访。188金宝搏备用