诺水龙头HPC和SigOpt平台优化产品强度和安全性
作为世界上最大的铝片flat-rolling和回收公司,诺在9个国家有超过14500名员工。其业务专注于生产环保有色产品为其客户跨许多行业,包括汽车、家电、饮料和航空。诺的客户保持竞争力在当今快速变化的市场,它是至关重要的减少产品研发所需的时间。
在过去,诺依赖内部CAD设计工作站-和试错的方法进行模拟来确定最好的产品设计原型和测试。然而,随着设计的复杂性,也必须完成的时间。这一现实呈现遗留基于工作站的方法缓慢和不切实际的。例如,一个诺客户需要一个更强大和更轻的饮料可以。设计一个可以看似一个简单的任务。在现实中,饮料罐头是今天最精心设计的产品之一。微小变化在产品几何可能导致深远的性能改进。因此,确定最好的设计需要考虑6700万年26个不同的参数通过有限元(FE)计算。如果使用典型的有限元分析方法的任务,设计周期可能需要150年!
信贷:诺提供的图片。
加快迭代过程,诺转向模拟使用高性能计算(HPC)云实例由Intel Xeon处理器和铂SigOpt智能实验平台。在最近发表的解释案例研究,而不是原型和测试实验室中十个或十个以上的设计,新方法可以缩小,两个或三个列表。全球研发经理博士vishwanath2004 Hegadekatte广告和先进的建模Novelis,所说的,“在HPC的帮助下,我们可以执行更快的模拟和减少所需的时间物理原型。另外,我们可以向我们的客户提供更好的产品要快得多。”
更好,更强,更快
典型的铝罐今天重14.5克,0.21毫米壁厚。这是一个巨大的进步在过去几年。然而,减少分量由另一个克将每年节省大约23000吨铝。运用现代仿真工具,工程师发现浅曲线的顶部和底部可以改善其强度重量比,以节约资源。结果应用高性能计算技术的过程使汽水可以最高度的工程产品你持有在你的手中。
提高汽车安全
另一个诺客户端,一个汽车公司,寻求帮助,以改善其车辆安全与新铝片几何,折叠逐渐崩溃期间,没有开裂,减少对车辆的人的影响。设计一个这样的“轴向挤压组件”与传统有限元分析可能需要几年甚至几十年。使用SigOpt方案,诺迅速完成任务之前没有耗时的试错法。这个过程也提供了一个更好的结果,同时降低开发成本。
今天的项目加快未来设计迭代
基于ai建模与仿真也带来了诺其他优势通过生成“重用”数据。当诺工程师进行新的数学或物理模拟在未来,他们能更快地运行减少测试同时提取有价值的见解。“最主要的事情,让我们惊讶的是,性能与人工智能撞我们看到几乎是两倍的手动方法,”Hegadekatte说。而基于ai的建模仿真的准确结果,诺团队仍然执行少量的物理实验来验证预期的产品性能。
饮料可以和汽车的例子说明,现代设计过程可以提供更好的,更划算,环保效果。高性能计算和人工智能技术的进步,这是令人兴奋的想象有多少我们周围熟悉的物体可以以意想不到的方式来改善。Hegadekatte指出,”英特尔和SigOpt软件的帮助下,我们可以探索新的设计方法,对于人类来说都是不可能的。”
关于作者
罗伯·约翰逊在他的职业生涯咨询一笔25科技公司。目前,Rob拥有微调,有限责任公司战略营销和通信咨询公司在波特兰,俄勒冈州。作为技术、音频和设备终身爱好者,抢劫也为TONEAudio杂志写道,回顾高端音响设备。
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