网络研讨会

深层生成建模计算质谱和代谢组学

2023年3月7日| 7点太平洋标准时间上午10 |是| |格林尼治时间3点4点

深层生成建模中的最新进展使突破现实的图像,声音和文本合成。类似的突破色谱,质谱和代谢组学数据生成不远的地平线上。

在这个网络研讨会中,我们将讨论最近的工作发展的深层生成建模算法,使色谱清洁、新创化合物识别和代谢组学数据合成和解开纠结。

参加这次研讨会:
  • 学习深度生成的积极研究机器学习范式建模
  • 理解深度生成建模计算的影响质谱包括新创化合物鉴定
  • 发现生成建模可以促进更好的理解有多深和生物代谢组学数据的解释

说话人信息:

DMcCloskey-round
道格拉斯博士麦克洛斯基
独立顾问


参加这次研讨会:
  • 学习深度生成的积极研究机器学习范式建模
  • 理解深度生成建模计算的影响质谱包括新创化合物鉴定
  • 发现生成建模可以促进更好的理解有多深和生物代谢组学数据的解释

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