网络研讨会

一个自动化工作流程没有针对性代谢组学复杂的生物样品

现在可以在需求!

合成生物学的研究围绕着design-build-test-learn (DBTL)循环,调整生物组件在多个迭代。自动化合成生物学家可以花更少的时间移液液体和花更多的时间去理解科学和找到创造性的解决方案。通过结合自动化快速分离的样品制备方法提供一个表现型工作流适合合成生物学社区的需要。

参加这次研讨会的发现:
  • 合成生物学应用程序的自动化解决方案
  • 快速分离方法工作流
  • 如何提高信心注释使用离子迁移

说话人信息:

泰摩西轮PNG
泰博士摩西
代谢组学专家和设施EdinOmics的经理
爱丁堡大学的生物工程中心

参加这次研讨会的发现:
  • 合成生物学应用程序的自动化解决方案
  • 快速分离方法工作流
  • 如何提高信心注释使用离子迁移

现在免费观看!

我们会将您提供的信息与内容的赞助商共享。188金宝搏备用技术网络或其赞助商可能联系你提供的内容或产品根据你对这个话题的兴趣。你可以在任何时候退出。

Baidu