蛋白质组学可以帮助检测乳腺癌的蛋白质

斯克里普斯研究所教授本杰明Cravatt报道的最新结果“蛋白质组学”方法的美国化学协会第230届全国会议上,在华盛顿特区

Cravatt和他的同事们看着几十个样品从乳腺癌患者的人类肿瘤,然后用蛋白质组学分析,研究表达、位置、特定蛋白的浓度,和活动。

科学家们能够发现人类的蛋白质可能与乳腺癌有关因一些以前从未与疾病有关。

科学家声称,这些蛋白质可以被用作检测标记或预防或作为设计目标的药物来治疗疾病。

Cravatt教授在细胞生物学和化学生物学研究所Skaggs斯克里普斯研究,发展一个新兴的蛋白质组学分析技术基于活动的蛋白质。

Cravatt结合他的作业与高度敏感的蛋白质组学分析方法称为多维蛋白质识别技术,或“MudPIT”,依赖于质谱和最初开发实验室的斯克里普斯研究教授约翰•耶茨和Cravatt集团合作的人。

基本上,这两种方法应用于系列活动分析返回的蛋白质和MudPIT池用于更详细地分析这些池的蛋白质。

说:“一起使用这两个方法Cravatt,“我们已经发现了一些已知的乳腺癌发病机理和新颖的标记。”

相结合的方法,他补充说,可能适用于其他人类疾病发现标记当前逃避检测的其他方法。