伦斯勒理工学院的研究人员研制出了一种方法预测蛋白质分离行为

伦斯勒理工学院的研究人员宣布,他们已经开发出一种方法直接从蛋白质结构预测蛋白质分离的行为。

研究人员称,这种蛋白质多尺度建模方法可以减少所花费的时间将药品市场,一批生物技术应用有着重要的意义,包括生物工艺、药物发现,蛋白质组学,蛋白质结构和功能的研究。

“预测建模是一种新方法从实验室分析和药物发现,信息集中在预测模型,在计算机上计算,“Curt m . Breneman说,伦斯勒理工学院化学与化学生物学教授。

”的能力预测特定蛋白质的分离行为直接从其结构对生物过程有相当大的影响,”史蒂文·克莱默说,伦斯勒理工学院化学和生物工程教授。

迄今为止他补充说,“研究结果表明,该建模方法可以用来确定蛋白质行为在bioseparation应用程序中使用,如用于药物发现的蛋白质纯化方法。这可能会减少开发时间要求将生物制药市场。”

建模技术是基于方法之前由Breneman集团的快速预测小分子药物类的疗效和副作用。模型预测的一种蛋白质结合材料在各种条件下通过使用分子从蛋白质结构获得的信息。

这些预测的吸附等温式的参数然后复制实验结果通过预测实际蛋白质色谱柱分离的状况。色谱技术用于识别和去除分子,在这种情况下,特定的蛋白质。

“我们打算测试模型对更复杂的蛋白质结构的进一步发展,“Breneman说。他补充说,“这项工作将产生的结果之间复杂关系的基本信息一个蛋白质的结构特点及其化学绑定属性,并协助评估其潜在的生物医学应用程序。”

研究结果发表在8月16日出版的美国国家科学院院刊》在一篇题为“先验预测吸附等温式的参数和离子交换色谱行为系统。”

研究者的计算模型使用的结合分子水平上定量组织性能关系模型与宏观空间质量作用等温线模型和支持向量机回归计算。