热费希尔科学宣布合作提供深度学习发现和有针对性的蛋白质组学的工具

热费希尔科学MSAID GmbH,一家软件公司将蛋白质组学与深度学习,已宣布独占许可协议为蛋白质组学发展和商业化深学习工具,使MSAID Prosit-derived框架可以获取蛋白质组学实验室。深度学习工具的可用性将使改进的信心在蛋白质组学的研究结果,主要领域的蛋白质分析使用label-free或串联质量标签(TMT)的量化,和各种新的应用程序。

这种新算法旨在让信心和再现性和将作为热费希尔的一部分发布最新的热科学蛋白质组发现者2.5软件发布。用户现在可以访问deep-learning-based串联质谱的预测,使整个光谱库对需求的形成和促进肽的识别以10倍的信心和提取更多的识别从蛋白质组学数据集通过灰度改。结合热科学Orbitrap技术,新算法使新兴应用程序,如immunopeptidomics和宏蛋白质组学,传统的数据库搜索和统计方法通常是无效的。

“增加蛋白质和肽识别的信心是一个不断增长的需求,考虑到即使是1%的错误发现率意味着1000每100000肽可能错误地分配,”马克·桑德斯说生命科学主任质谱分析软件,热费希尔科学。“应用深度学习工具使data-independent信心和再现性,较高的蛋白质组学分析样品,当使用Orbitrap技术,降低了错误发现率10倍,仅仅100每100000肽”。

首席执行官马丁•Frejno MSAID GmbH,说,“在MSAID,我们改造蛋白质组学数据的方式获得和分析通过使用先进的深度学习。通过我们与热费希尔科学合作,我们可以把这个技术革命,世界各地的实验室并授权给科学界获得非凡的洞察新的和现有的数据。”