与Michael Hinterberg一起进行简单直接的高通量蛋白质组学分析

代表个体当前健康状态的蛋白质组学数据越来越多，并在众多已发表的结果中得到描述。然而，对于那些还没有接触过数据的人来说，数据的深度可能仍然令人生畏。

在这个十步教我，我们邀请到了Soma Logic公司生物信息学高级科学家Michael Hinterberg。Hinterberg博士将为获取和分析高维蛋白质组学数据提供概述和灵感，向那些已经熟悉基因组分析或其他科学领域的传统统计学的人展示蛋白质组学数据是如何易于用于探索性数据分析和假设检验的。

我们将描述如何理解、比较、可视化蛋白质组学数据集，并将其与基因组和其他组学数据相关联，例如SomaScan。我们将展示样本数据和分析的例子，以及COVID-19和心血管医学中的新发现的快速发现。