最新的按需网络研讨会

mRNA-based疗法的流行持续增长能力表达兴趣持续改善的目标。科学家们现在面临的挑战是如何扩大生产规模,使这些小说疗法使用。

加速发展的信使核糖核酸疫苗和疗法需要原材料的选择和使用设计用于满足关键流程,规模、质量和管理需求。选择合适的材料节约了科学家的时间和金钱。

在这次研讨会,我们将强调蒂姆斯对分离代谢物的影响获取MS / MS分裂模式和探索如何使用商旅在各种实验工作流程包括代谢组分析和fluxomics实验。

加入Brett Phinney博士,加州大学蛋白质组学的核心设施主管戴维斯,CA,美国,他讨论了为什么列的选择是至关重要的在蛋白质组学研究中,以及为什么选择列以再现性、灵敏度和鲁棒性是至关重要的。

本研讨会讨论的分析方法N-linked多糖MOBIE使用SLIM-based高分辨率离子迁移分析平台。结果将显示总体战略的各个方面,这个平台是如何表征蛋白质疗法的一部分。

参加这次研讨会:
——克服在处理关键挑战罕见抗原T细胞
——学习准备单细胞测序样品时的关键因素
——获得洞察肿瘤单细胞测序的结果

肿瘤微环境(开心的)是一个异构网络的各种细胞类型和结构元素。理解细胞相互作用和生物过程中的时间为改善和个性化治疗的发展提供了可能性。

成像多个生物标志物在一个单一的组织切片结合分析的空间信息在时间允许深表现型和生物标志物的发现和可以帮助改善癌症治疗。

在这个网络研讨会,我们现在唯一MACSima™成像循环染色(麦克风)技术从Miltenyi自动化数以百计的生物标记物的成像和相关软件,已专门开发分析多维数据集。

学习如何加入网络研讨会:

•从代谢失调肝脏疾病的进展
•小鼠脂质代谢不同,男人和这对药物研发的影响
•主要人类纳什模型可以评估代谢药物目标
•纳什模型允许定量的脂质滴,新陈代谢和纤维化

信使核糖核酸疫苗的重大成功促使新的分析方法的探索支持开发、生产和部署新的核酸疗法。

质量spectrometry-based蛋白质组学的技术选择深,定量蛋白质组的分析。然而,直到最近,这些蛋白质组的特征是由数以千计的批量分析数以百万计的细胞。只是最近提供的方法和仪器表征肽从数百甚至只是一个细胞。