把你Multiomics蛋白质组学的核心
在这个网络研讨会,我们主机两人将呈现不同的案例研究,说明multiomics被用来深化我们对人类生物学的理解。
史密斯博士卡尔·伯恩将大型孟德尔随机化研究的结果已经确定了几个小说病因标记血液蛋白质组的癌症风险。他将讨论如何将这些蛋白质生物标记物可以用来促进我们了解癌症的途径,帮助确定新的药物靶点。
艾琳Macdonald-Dunlop博士将讨论multiomics模型跟踪我们时代的比较以及这些生物组学老化时钟显示当前的健康状况。她还强调这些模型可以预测在未来发展中与年龄相关疾病的风险。
史密斯博士卡尔·伯恩将大型孟德尔随机化研究的结果已经确定了几个小说病因标记血液蛋白质组的癌症风险。他将讨论如何将这些蛋白质生物标记物可以用来促进我们了解癌症的途径,帮助确定新的药物靶点。
艾琳Macdonald-Dunlop博士将讨论multiomics模型跟踪我们时代的比较以及这些生物组学老化时钟显示当前的健康状况。她还强调这些模型可以预测在未来发展中与年龄相关疾病的风险。
参加这次研讨会:
- 了解如何添加蛋白质组学你的基因组学研究可以帮助识别癌症生物标记物的风险
- 看看人类蛋白质组的变化与时间和生物老化
- 学习蛋白质数量性状位点结合孟德尔随机化可以帮助找到疾病蛋白质因果
演讲者
史密斯博士卡尔·伯恩
高级分子流行病学家,牛津大学
艾琳Macdonald-Dunlop博士
研究助理,部门伦敦帝国理工学院的免疫学和炎症
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