最新应用笔记和案例研究

脂质纳米颗粒(LNP)在基于mRNA的疫苗和治疗中起着有效保护和运输mRNA到靶细胞的关键作用。为了确保LNP的质量和安全，需要在原料和配方中仔细表征脂质成分和相关杂质/降解物。

下载此应用程序注意，发现一个解决方案，提高复杂数据集中的蛋白质，多肽和psm的数量，以及大幅增加蛋白质序列覆盖率。

任何药品生产的关键步骤都是产品的纯化。由于目标和杂质的高度相似性，寡核苷酸(ONs)的纯化可能特别具有挑战性。

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用于预测候选药物体内性能的两个关键ADME(吸收、分布、代谢和排泄)特性是其渗透细胞膜的能力和作为跨膜转运蛋白底物的潜力。

然而，通过碰撞诱导解离MS/MS对磷酸化肽进行PTM位点定位和定量是具有挑战性的，而且磷酸化肽可以表现出磷酸基的部分中性损失。

为了在各种研究学科和应用中成功地使用这些模型，需要减少可变性和技术管道来成像和量化这些复杂的细胞模型。

高度有序的蛋白质聚集物，称为淀粉样原纤维，与广泛的疾病有关，其中许多是神经退行性疾病，如阿尔茨海默病和帕金森病。从可溶性功能蛋白到不可溶性淀粉样原纤维的转变是通过一个复杂的过程发生的，包括高度动态的早期聚合体或前纤维物种的初始生成。

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