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TIMScore With PaSER: ccs维的开发

蛋白质组学中存在的核心挑战之一是将复杂的LC-MS/MS数据集转换为有形的肽谱匹配(pms),随后可用于复杂样品中的蛋白质推断、定量、PTM分析和蛋白质组序列覆盖的肽鉴定。

捕获离子迁移率光谱法(TIMS)是蛋白质组学研究的重要进展,同时为蛋白质组学研究提供了灵敏度、选择性和速度。每测量一种分析物,碰撞截面(CCS)值也是如此。

下载此应用程序笔记,发现一个解决方案:

  • 在复杂的数据集中增加蛋白质、多肽和psm的数量
  • 大幅度增加蛋白质序列覆盖率
  • 为更精确的肽分配提供了额外的维度
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