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2022年最重要的科学新闻
随着一年的结束,是时候回顾一下你最喜欢的故事了。以下是我们对今年最受欢迎的头条新闻的汇总,包括关于人类如何变老的新发现,饮食对微生物群的影响,以及对多发性硬化症(MS)病因的新发现。
![科学家将96孔板加载到带有计算机的碎片分析仪中,并显示分析输出。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368468/new-dna-extraction-method-for-long-read-sequencing-in-plant-tissues-368468-640x360.jpg?cb=12072445)
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植物组织长读测序DNA提取新方法
一种新的DNA制备方案使实验室能够经济有效地、快速地从各种植物物种中分离出高分子量DNA,为提高具有商业价值的植物的健壮性提供了机会。
![移液管将细胞培养基滴入微孔板。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368347/advances-in-cell-line-development-to-enhance-biotherapeutic-production-368347-640x360.jpg?cb=12072493)
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细胞系发展促进生物治疗生产的进展
本文将讨论用于生物治疗生产的细胞系的发展,并将涉及关键考虑因素,如未来的可制造性。
![肠道和大脑的连接。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368419/how-does-vagus-nerve-stimulation-impact-the-gutbrain-axis-368419-640x360.jpg?cb=12072062)
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迷走神经刺激如何影响肠-脑轴?
在本期《询问研究者》节目中,我们采访了尼尔斯·克罗默教授,以了解刺激迷走神经是如何增强肠-脑轴的。
![雨林里的树。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368417/capture-and-conserve-the-role-of-genomic-sequencing-in-biodiversity-368417-640x360.jpg?cb=12070914)
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捕获和保护:基因组测序在生物多样性中的作用
这篇文章探讨了基因组学可以加深我们对生物圈的理解的一些方式,以及生物多样性基因组学如何有助于保护。
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是什么让动物们兴奋?艾彭多夫和科学奖得主安·肯尼迪的采访
攻击性行为是哺乳动物、鸟类甚至昆虫等多种物种的常规行为。攻击性背后的大脑活动一直是西北大学助理教授安·肯尼迪(Ann Kennedy)研究的重点。肯尼迪是埃彭多夫神经生物学科学奖得主,他接受了记者的采访188金宝搏备用讨论她的工作。
![白色的大脑里有彩色的电线。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368305/the-top-10-neuroscience-stories-of-2022-368305-640x360.jpg?cb=12063677)
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2022年十大神经科学故事
从关于多发性硬化症起源的发现,到治疗阿尔茨海默病的潜在新药——对大脑来说,2022年是忙碌的一年。在神经科学领域又一个巨大的一年之后,我们回顾了该领域最重要的10个发展。
![戴着手套的手拿着一个小放大镜,对着白色的圆盘状药片。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368119/importance-of-quality-control-during-drug-development-368119-640x360.jpg?cb=12063508)
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药物开发过程中的质量控制
本文讨论了药物开发过程中质量控制的重要性,并强调了用于确认药品的特性和纯度的技术。
![抽血的图像。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/368121/detecting-cancer-from-a-droplet-of-blood-368121-640x360.jpg?cb=12063525)
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从一滴血液中检测癌症
新版本的人类蛋白质图谱已经发布,其特点是人类疾病血液图谱,这是一种描述特定类型癌症的蛋白质组特征的泛癌症策略。该图谱是使用下一代蛋白质组分析方法创建的,并为临床蛋白质组学领域的未来提供了热情。
![一名戴着黑框眼镜的男子透过一个有数字覆盖的屏幕。](https://assets.technologynetworks.com/production/dynamic/images/content/367946/towards-the-lab-of-the-future-367946-640x360.jpg?cb=12062111)
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走向未来实验室
在本文中,我们将探讨阻碍更广泛采用自动化和数字化的障碍,以及它们可能带来的机会。
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