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呼吁公民科学家!研究人员要求你十分钟的时间帮助对抗亨廷顿氏舞蹈症

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研究项目的一个新阶段已经要求帮助从公众对抗致命的神经疾病亨廷顿氏病(HD)。

项目组织了名为“科学小文人”钻石光源英国牛津郡,房屋的设施,国家同步光源。11月9日发射th,“科学小文人”的第二阶段任务感兴趣的研究人员与提高他们的人工智能算法通过十分钟的天看显微镜图片生产设施。

合作项目,组织的威康信托基金会和牛津大学,最初2月份推出。在项目的第一阶段,研究人员要求公民注释结构叫做细胞器内拍摄的图像使用了一种叫做低温软x射线断层扫描(cryoSXT)。在一次新闻发布会上,TTP Labtech米歇尔·丹诺,项目合作者,解释说:“最终,这个项目的目的是为了更好地理解蛋白质错误折叠疾病,如阿尔茨海默病和亨廷顿氏舞蹈症,蛋白质需要异常结构,失去正常的细胞功能,从而导致疾病的表现。这个项目测试的假设亨廷顿蛋白总量的存在会导致细胞结构变化,通过分析cryoSXT图像可以被理解。”


从“科学小文人”截图。信贷:钻石光源通过动物/牛津大学/威康信托项目

项目托管在牛津大学动物项目网站,原始数据注释的助手在第一阶段项目现在已经准备好了,随时可以分析。用户被要求确认图片已经被确保正确标注细胞器都包含在标记在第一阶段的地区。

你能帮助训练人工智能吗?

在网站上提供了所需的所有培训,可以访问在电脑,平板电脑或手机。最终,研究人员希望注释和验证数据将用于帮助训练人工智能算法,可以大大加快项目通常需要一个小的研究团队通过巨额外汇储备的数据本身。

总结项目的价值和后续步骤,戴夫教授斯图尔特•FRS MRC牛津大学结构生物学教授钻石光源和生命科学主任说,“利用众包的力量知识和普通公民对科学进步的热情,这个项目是学习让研究人员采取大飞跃,人工智能培训系统,提高数据分析,等等。通过使用同步加速器科学和cryoSXT图像,我们的目标是促进我们理解蛋白质错误折叠的障碍。”

团队计划设置更多任务的公民科学家在未来几年。“这将帮助训练人工智能系统和开发新的细分数据的方法,目的是自动化的数据分割过程。这样做会大大加快科学家们能够理解他们的研究数据在几天之内而不是目前的周,允许更快的途径了解疾病的结构,甚至加速药物开发途径,”斯图尔特的结论。

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满足作者
Ruairi J麦肯齐
Ruairi J麦肯齐
高级科学作家
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