超级计算机可以分解数据仓库?
比赛建立强大的超级计算机通常似乎有点肤浅,一个简单的游戏要胜人一筹的研究机构和大学之间的学术表现和潜力是测量在核心和橡树。公告宣布一个新的超级计算机通常很单调,在关注相关的原始数据,而不是计算机如何利益他们的学术家园,这花的巨额现金购买和维护它们。
南安普顿大学的最新发布关于他们笨重的电脑,虹膜5,有点不同。它摒弃干数据(如果这是你的东西,这些数字是:20000芯,1305次浮点运算,数字251世界500强超级计算机),而是强调了实际影响日常研究虹膜。超级计算机的力量帮助科学家与美洲杯帆船选手流体动力学模型,驱动的研究试图了解细菌抵御抗生素,甚至允许研究人员看捷豹种群动态。因此,我抓住了这个机会来详细讨论如何使用虹膜盎司羊皮纸,大学iSolutions IT支持部门的主任。
超级计算机:以上数据生成
“你放在一个模型(一台超级计算机),得到一些数据,然后把数据放到一个完全不同的环境,了解你在做什么。我们要关注的是支持更多的研究。所以不仅能够为人们带来惊人的大量的数据分析,但实际上帮助他们在他们的分析。”
Oz继续说:“我们将虹膜插入生物信息学管道和插深存储阵列,人们可以在那里看multi-petabytes”价值的数据,打开和关闭系统。数据分析,可视化。之前我们刚刚数据生成引擎,我们现在想用它来支撑工作流的研究。这是一个相当不同的方法。”
驱动器使用超级计算机作为一个完整的研究工具,而不是一个数值计算研究机是两个因素;增加力量和研究人员使用。
20年前,奥兹告诉我,有一个十几人在共享计算系统只会削弱网络。现在,虹膜支持约1100用户基础的研究人员。能够支持这一研究生态系统意味着更多的项目可以利用超级计算机:“我们的研究人员正在想做更复杂的比他们之前所做的工作负载和需要更多的自动化和基础设施支持。”
但虹膜,由高性能计算、存储和数据分析积分器OCF,可以做的比支持研究管道。创新可以看到技术找到趋势数据,先前未被发现的。南安普顿致力于进行试验的数据解决方案公司保险箱的新StrongLink数据管理系统。
Oz的评论,“我们一直在努力做的事情在过去的五年是我们数据的获得更多的价值。当你想到的一台超级计算机上运行模拟,和你有什么数据生成,通常你不必知道所有的锁内部数据的价值,你会有哪些方面的数据你会想看看。其余的数据是不看着,只是因为你还没有想到如何使用它。”
分解数据仓库
“StrongLink感兴趣我们是它的认知成分,能够看在规模和匹配的元数据,这变得有趣当你结合,与不同的数据基础设施。我们目前建立包括大型磁带存储、大规模光盘店,一些活动数据,一些被nearline数据,有效的离线数据。但是,通过连接这些(虹膜)框架,StrongLink允许我们去做,我们可以连接各种数据的湖泊,在研究方面的组织,并开始创建一个开放的数据空间对我们的社区,人们在一个纪律可以浏览数据,看看什么样的数据可用在其他社区”。bet188真人
可以肯定的一点是,南安普顿正在接近他们的超级计算机的设置方式,可以充分发挥其系统的权力。Oz,虹膜的主要创新是允许大学前所未有的使用数据,“我们将数据的核心我们做什么,在试图管理数据和给予我们的人民最好的环境能够利用并将数据转化为洞察力和知识。”