在500的化合物在大麻已确定,但尽管如此,大部分的研究领域的焦点大麻科学一直在研究仅仅两大麻类,四氢大麻醇(THC)和大麻二酚(CBD)。THC是大麻的主要精神组件,负责娱乐用户通常寻求的“高”。CBD non-psychoactive,但其属性作为精神和抗癫痫,除此之外,是医学界重要的利益。
这并不是唯一的两个化合物表现出潜在的治疗特性。等大麻类cannabigerol (cbre),也显示抗炎、镇痛作用。此外,一些萜烯化合物,让大麻其独特的香气,有证明防腐剂的行为。
由于之间的杂交一代大麻植物,大量不同的大麻品种现在存在,每个都有不同比例的活性化合物的药用价值。这些比率确定每个特定大麻品种的整体药用效果。记住这一点,很重要的是,一个正式的大麻品种分类体系是落实到位,确保质量和可靠性的药用大麻。
潜在的大麻分类系统
三个主要分类系统对大麻都已经在使用中了。第一个是主要基于植物学和将大麻分为基于植物的不同类别外观,THC内容,地理起源。五是否依赖于第二种方法描述THC和CBD的比例在大麻植物。这些方法都提供了足够的细节的重要组件的实际使用的药用价值在创建一个分类系统,可以提供临床研究人员。
临床研究的最有前途的方法是建立一个“化学指纹图谱“其中包括更常见的大麻类、萜烯。虽然指纹可以用作药物标准化的目的,它需要许多品种分析和指纹才成为一个实用系统。
加拿大大麻市场分析
这需要一个更广泛的样本大小,一组加拿大阿尔伯塔大学的研究人员和Labs-Mart inc .指纹和出发大麻品种的范围进行分类可用在加拿大购买大麻零售市场。
该团队使用高效液相色谱法与二极管阵列检测(HPLC-DAD)量化十大麻类32大麻样品。十大麻类包括Δ9-THC和CBD,酸性同行THCA展览业,Δ8-THC, cannabigerol (cbre), cannabigerolic酸(CBGA), tetrahydrocannabivarin (THCV)大麻酚(CBN)和cannabichromene (CBC)。
14萜烯的存在,都是已知的显示一些药用或药理活动也被量化。这是通过使用气相色谱与质谱法(gc - ms)。HPLC-DAD和gc - ms方法验证作为研究的一部分,被发现具有良好的特异性,可重复性和精度。
一旦大麻类和萜烯的质量分数为每个样品测量,数据检查通过聚类分析和主成分分析(PCA)。这些方法允许使用层次聚类的品种组合。
聚类大麻品种
在32个大麻样品分析,总THC内容以重量百分比变化在0.24%和7.08%之间。总CBD百分比分布在一个类似的范围,从察觉到5.52%。聚类分析仅仅根据这些值表示四个集群。前两个集群THC含量高,通常超过3%,CBD的含量小于1%。第三个集群包含品种大致相等的THC / CBD内容,最后集群由一个CBD主导样品。
包括其他大麻类和萜烯后品种的分布改变,首先三个集群的集群内出现THC-dominant,剩下第四集群CBD-dominant。聚在一起在这个系统品种都观察到最近的邻居也有类似的化学成分。这种相似性可能导致邻近品种药用价值的有效预测。
主成分分析技术被用来建立一个粗略的重要性而言,每个化合物的内容如何影响品种聚类。三个变量确定负责近三分之二的集群的形成。
PC1,第一个变量代表着与七THCA十四萜烯的混合物。集群1、2和3都是沿着PC1分离,表明THCA的三个集群具有不同的组合和相关的萜烯。第二个变量、PC2描述六个十大麻类测试,包括CBD和展览业。集群在PC2 4显然是与别人分离,这是可以预料到的集群4被证实是一个CBD-dominant集群。生物,第三变量,涉及到的内容α-PineneΔ9-THC。集群2和3显然是在生物分离。
品种分类的影响
大麻品种的分类与类似的成分可能会允许临床科研人员广泛的集群来预测某一品种的可能的治疗效果。这很重要,因为它将使医务人员获得更好的信息,可以帮助他们提供最适当的照顾病人。通过专注于一系列广泛的大麻类和萜烯,这项研究发现了一个清晰的集群三个THC-dominant集群和一个CBD-dominant集群,明显偏离集群模式观察到当只有THC和CBD考虑在内。这些新的集群内也有更多类似的成分比前面的集群,每个集群这展示了潜在的这种分类系统的有效性。
32个品种研究不包括加拿大大麻的整个市场,所以它是认识到,还有工作要做全国分类系统完成之前,可以有效地用于药用用途。然而,这项研究并明确,为了分类品种以最准确的方式,更大范围的化合物比简单的THC和CBD需要考虑,本研究只是第一步更准确的分类系统。
